Image

Искусственный интеллект заставит нас трудиться усерднее, завили эксперты

В последнее время относительно применяемости искусственного интеллекта (ИИ) идет много разговоров, многие из которых касаются влияния этих технологий на рынок труда. Широко распространено мнение, что ИИ способен автоматизировать значительную долю рабочих мест. Некоторые оптимисты, включая руководителей крупных технологических компаний, утверждают, что автоматизация приведет человечество к беспрецедентному процветанию. Об этом пишет Futurism.

Искусственный интеллект заставит нас трудиться усерднее, завили эксперты

Фото из открытых источников

Одно из таких заявлений прозвучало недавно на конференции US-Saudi Investment Forum в Вашингтоне. Глава корпорации NVIDIA Дженсен Хуанг высказал свое видение будущего рабочей силы, утверждая, что благодаря продуктивности, обеспечиваемой технологиями ИИ, у каждого человека работа будет разной. По словам Хунага, повышение эффективности позволит людям заниматься множеством новых проектов и идей, приводя к увеличению количества выполняемых задач.

«Если ваша жизнь станет более продуктивной и если то, что вы делаете с большим трудом, станет проще, то, скорее всего, у вас появится больше времени на реализацию своих идей», — предположил генеральный директор.

Хуанг подчеркнул, что работники, такие как рентгенологи, стали значительно эффективнее именно благодаря помощи ИИ, обрабатывая больше изображений за меньший промежуток времени. Хотя Хуан выразил уверенность в положительном влиянии ИИ на рабочий процесс, реальная ситуация с увеличением нагрузки на сотрудников связана скорее с нехваткой квалифицированных кадров, проблемой, которую частные компании пытаются решить путем внедрения инновационных решений.

Также присутствовавший на мероприятии генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск пошутил, что в будущем работа станет необязательной, подобно занятиям спортом или компьютерным играм.

«Если вы хотите работать, то можете пойти в магазин и просто купить овощи или вырастить их у себя на заднем дворе», — объяснил Маск.

Однако глава NVIDIA ответил, что сам же считает, что технологии ИИ приведут к росту занятости даже несмотря на увеличение производительности.

«Я бы сказал, что есть все основания полагать, что мы будем работать продуктивнее и при этом будем более занятыми, потому что у нас так много идей, — ответил Хуанг. — Я предполагаю, что благодаря ИИ Илон будет более занятым. Я буду более занятым благодаря ИИ».

Источник

✅ Найденные теги: Искусственный, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Дети смотрят планшет, сидя на ковре дома.
Абстрактное изображение атома с орбиталями на черном фоне.
dummy-img
Компания Vitestro привлекла 70 миллионов долларов для обеспечения глобальной коммерческой готовности своего робота для забора крови — Medical Device Network
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Новый подход на основе ИИ учитывает «температуру» данных для повышения точности прогнозирования.

Дебора Борфиц 12 февраля 2026 г. | Все, что можно определить как систему — список, включающий физические материалы, такие как кремний и графен, а также имплантируемые устройства, созданные с учетом индивидуальных особенностей пациента, и человеческий мозг —…

Мар 14, 2026
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

В ходе HIMSS26 участники использовали симуляции оказания медицинской помощи астронавтам в чрезвычайных ситуациях для изучения принятия решений, распределения ресурсов и стратегий оказания медицинской помощи, ориентированных на ценность, в условиях экстремальных ограничений. Медицинская помощь, ориентированная на ценность. Фото:…

Мар 14, 2026
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Из 816 вин, отмеченных хотя бы одним методом, только 32 попали в единогласный список. У этих вин было нечто общее. Изображение предоставлено автором. # Введение Во всех руководствах по анализу данных обнаружение выбросов кажется довольно простым делом.…

Мар 14, 2026
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.

Почему ваша оценка результатов поиска с помощью ИИ, вероятно, неверна (и как это исправить)

Пятиэтапная методика построения строгих и воспроизводимых эталонных показателей для поиска с использованием ИИ — прежде чем принимать решения о вложении шестизначных сумм в инфраструктуру. Делиться Фотография от A Chosen Soul на Unsplash. Я работаю в сфере оценки…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых