Image

Искусственный интеллект заставит нас трудиться усерднее, завили эксперты

В последнее время относительно применяемости искусственного интеллекта (ИИ) идет много разговоров, многие из которых касаются влияния этих технологий на рынок труда. Широко распространено мнение, что ИИ способен автоматизировать значительную долю рабочих мест. Некоторые оптимисты, включая руководителей крупных технологических компаний, утверждают, что автоматизация приведет человечество к беспрецедентному процветанию. Об этом пишет Futurism.

Искусственный интеллект заставит нас трудиться усерднее, завили эксперты

Фото из открытых источников

Одно из таких заявлений прозвучало недавно на конференции US-Saudi Investment Forum в Вашингтоне. Глава корпорации NVIDIA Дженсен Хуанг высказал свое видение будущего рабочей силы, утверждая, что благодаря продуктивности, обеспечиваемой технологиями ИИ, у каждого человека работа будет разной. По словам Хунага, повышение эффективности позволит людям заниматься множеством новых проектов и идей, приводя к увеличению количества выполняемых задач.

«Если ваша жизнь станет более продуктивной и если то, что вы делаете с большим трудом, станет проще, то, скорее всего, у вас появится больше времени на реализацию своих идей», — предположил генеральный директор.

Хуанг подчеркнул, что работники, такие как рентгенологи, стали значительно эффективнее именно благодаря помощи ИИ, обрабатывая больше изображений за меньший промежуток времени. Хотя Хуан выразил уверенность в положительном влиянии ИИ на рабочий процесс, реальная ситуация с увеличением нагрузки на сотрудников связана скорее с нехваткой квалифицированных кадров, проблемой, которую частные компании пытаются решить путем внедрения инновационных решений.

Также присутствовавший на мероприятии генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск пошутил, что в будущем работа станет необязательной, подобно занятиям спортом или компьютерным играм.

«Если вы хотите работать, то можете пойти в магазин и просто купить овощи или вырастить их у себя на заднем дворе», — объяснил Маск.

Однако глава NVIDIA ответил, что сам же считает, что технологии ИИ приведут к росту занятости даже несмотря на увеличение производительности.

«Я бы сказал, что есть все основания полагать, что мы будем работать продуктивнее и при этом будем более занятыми, потому что у нас так много идей, — ответил Хуанг. — Я предполагаю, что благодаря ИИ Илон будет более занятым. Я буду более занятым благодаря ИИ».

Источник

✅ Найденные теги: Искусственный, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых