Понимание ИИ в 2026 году — от машинного обучения до генеративных моделей
Делиться
Искусственный интеллект повсюду. Машинное обучение и глубокое обучение упоминаются так же часто.
И теперь, похоже, генеративный ИИ доминирует практически в каждом разговоре о технологиях.
Для многих специалистов, не связанных с ИИ, эта терминология может быть запутанной. Эти термины часто используются как взаимозаменяемые, иногда смешиваются, а иногда представляются как конкурирующие технологии.
Если вы когда-нибудь задавали себе вопрос:
- Что же такое ИИ?
- Как связаны машинное обучение и глубокое обучение?
- Что отличает генеративный ИИ?
Эта статья для вас 😉
Цель здесь — ясность , а не упрощение путём приближений, а точное объяснение простым языком. Для остальной части статьи техническая подготовка не требуется.
Ключевая идея: Матрешка
Полезный способ понять взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и генеративным ИИ — представить себе матрешку .
- Каждая концепция содержит в себе следующую:
- Ничто не заменит того, что было прежде,
- Каждый слой основывается на предыдущем.
Давайте откроем их один за другим.
Источник: towardsdatascience.com
