Зеленый лазерный луч в темноте, освещающий пространство.

Искусственный интеллект и новый люминесцентный материал в семь раз повысили точность измерения температуры по свечению вещества

Люминесценция исследованного соединения при температуре жидкого азота (-196°С).

Люминесценция исследованного соединения при температуре жидкого азота (-196°С).

© Трофим Поликовский

Ученые разработали гибридный метод измерения температуры, который сочетает использование передовых люминесцентных материалов и глубокое машинное обучение. Исследователям удалось повысить точность температурных измерений в семь раз по сравнению с традиционными подходами, что открывает новые возможности для наномедицины, где измерения обычными термометрами невозможны. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Materials Chemistry Frontiers.

Во многих сферах — от наномедицины до микроэлектроники — важно уметь точно измерять температуру микроскопических объектов. Например, термометрия может позволить отличить раковые клетки от здоровых, поскольку температура первых на 0,5–2°С выше: злокачественные образования потребляют и производят больше энергии, чем здоровые ткани. С помощью такого подхода можно было бы диагностировать рак на самых ранних стадиях, когда другие методы еще не эффективны. Однако традиционные контактные термодатчики часто неприменимы для таких целей из-за большого размера и невозможности поместить их внутрь биологической ткани или клетки.

Альтернативой служит люминесцентная термометрия — метод, в рамках которого температуру оценивают по свечению специальных материалов — люминофоров. При нагревании и охлаждении яркость и цвет люминесценции (то есть свечения) этих соединений меняются, благодаря чему можно определить их температуру с точностью до десятых долей градуса. Такое свойство люминесцентного термометра дает возможность бесконтактно работать с мелкими биологическими объектами и очень хрупкими материалами. Однако стандартные физические модели расчета температуры по спектрам излучения хорошо работают лишь для простейших люминофоров, которые зачастую не подходят для использования в реальных условиях. Следовательно, для точных измерений температуры в биологии и материаловедении нужны более совершенные методы.

Ученые из Физического института имени П.Н. Лебедева РАН (Москва) синтезировали полимерный комплекс, который при охлаждении светится зеленым цветом, а при комнатной температуре — красным. Уникальной особенностью этого комплекса является сочетание в себе ионов двух редкоземельных элементов — тербия и европия. При этом ионы тербия обеспечивают свечение в зеленом диапазоне, а европия — в красном.

Чтобы оценить термочувствительность полученного соединения, авторы постепенно меняли температуру от -78°С до 27°С. Оказалось, что при нагревании всего на 1°С яркость красного свечения становится на 5,5% больше, чем зеленого, следовательно, спектр испускания заметно меняется. В результате термометр позволил зафиксировать изменение температуры с точностью в 0,7°С при использовании стандартной физической модели расчета температуры.

Чтобы еще больше повысить точность, авторы применили искусственный интеллект для анализа спектров свечения. Нейросеть обучили на 2688 спектрах люминесценции, измеренных при разных температурах, благодаря чему она смогла замечать мельчайшие нелинейные изменения в форме кривых, которые совершенно не удается зафиксировать, если исследователь вручную анализирует часть спектра. Алгоритм автоматически выделил наиболее информативные признаки изменения температуры и построил более точную модель зависимости между характером кривых и температурой. В результате применение искусственного интеллекта позволило уменьшить ошибку определения температуры в семь раз по сравнению с классическими методами.

Таким образом, разработанный авторами светящийся материал в сочетании с технологией искусственного интеллекта для обработки спектров позволит создавать сверхточные бесконтактные термометры для медицины и электроники. Новый инструмент даст возможность диагностировать серьезные заболевания на ранней стадии и контролировать перегрев миниатюрных компонентов микросхем в режиме реального времени.

«Наша работа демонстрирует взаимно усиливающий эффект дизайна новых материалов и передовых методов искусственного интеллекта. Использование нейронных сетей дало возможность обнаружить незначительные изменения в спектрах и извлечь из них точные данные об изменении температуры. Предложенную методологию можно применить для анализа спектров люминесценции широкого класса люминесцентных материалов, что открывает путь к созданию точных измерительных систем будущего. В дальнейшем мы планируем на основе полученных результатов создать высокоточный термометр для измерения температур в криогенной области для контроля сверхпроводящих систем, где особенно необходимы бесконтактные методы анализа», — рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Трофим Поликовский, младший научный сотрудник лаборатории молекулярной спектроскопии люминесцентных материалов Физического института имени П.Н. Лебедева РАН и аспирант Физтех-школы физики и исследований имени Ландау МФТИ.

В исследовании принимали участие сотрудники Московского физико-технического института (Москва), Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (Москва), Московского государственного университета (Москва) и Университета Авейру (Португалия).

Источник: indicator.ru

✅ Найденные теги: Измерение, Искусственный, искусственный интеллект, Люминесцентный Материал, новости, Температура, Точность

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых