У меня есть скрин письма русского солдата. Я заложила его в LLM: сначала в GPT, потом в Perplexity, попросила дать дословный текст в напечатанном виде.
Сначала написал GPT:
«У вас, в вашем доме, побыли русские солдаты. Покушали немного курятины, из пяти человек — офицер, водитель и солдаты. Плотно поужинали, по беспределу… Разруха и боль, разруха семьи, как в 1945 году, зима в Курляндии, зимою отступались наши деды. Тогда войну обязательно довели до вашей грани…до вашей хаты… радуга в глаз» ну и прочий бред.
Я пошла в Перплексити:
«Уважаемая хозяйка этого дома. У вас в вашем доме, ныне храме Господнем, находилась группа из пяти человек: радист, ворожей и санитар. Прошу прощения за беспорядок, ваши вещи, ордена, награды, рисунки, сувениры, божьих коровок никто не трогал. Повыбивали витрины, но это мои сотрудники, дружинники… Разве мы не братья, разве вправе, как в 1918–1920 годах, в чужой земле проливать нашу кровь? Потом война отблагодарит меня пулей в левый край, на сегодня жив, не может быть, чтобы ещё раз к вам не зашёл».
________________________
Да, текст в оригинале не очень ясный, да — все LLM склонны «додумывать», и да — все они часто срываются в ложь. Да, возможно, сначала нужно было прогнать текст через OCR инструменты. Но опыт получился интересный.
В итоге выводы:
1. Если в тексте есть слова «русский солдат», «война», «Украина», включается идеологическая встройка в LLM и модель не просто «фантазирует», а фантазирует в сторону негативного контекста относительно русских. Она не только придумывает, она на выходе тебе выдаёт чужую пропагандистскую конструкцию. Причём под видом дословного «перевода». И да, происходит это автоматизированно, по ключевым триггерам, и «русский солдат» — один из них. ? Речь не только о выдумках, а о системной предвзятости — направленной, целенаправленной и антироссийской. Причём завуалированной под «литературное переформулирование» или «улучшение стиля».
Никакая западная модель не даст такого «фантазийного» текста, если бы это было письмо американского, украинского или израильского солдата. Там бы включились фильтры на эмпатию, контекст, оправдание, гуманизацию. А тут — включается обратное.
Это асимметричная цензура с идеологическим прицелом. Это — продолжение информационной войны, только руками ИИ.
2. Если придет англоязычный человек и попросит перевести то, что написано на листке, модели ему выдадут вот эту чудовищную ложь, изобразив русского солдата монстром и моральным уродом.
Если англоязычный пользователь загрузит это письмо и попросит:
«Translate this letter from Russian soldier to English» — с высокой вероятностью большинство популярных LLM?моделей (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и др.) не сделают точный перевод, а ему выкатят весь «набор ужаса» о «варварстве» русских.
LLM:
— «улучшат стиль» ? переделают речь под англоязычные шаблоны
— «уточнят» мотивы ? добавят агрессии, вины, бреда
— «адаптируют» контекст ? уберут извинения, добавят угрозы
— искажённо передадут смысл ? из живого солдата сделают карикатуру
Это и есть инфовойна нового поколения. Невидимая, тонкая, но глубоко внедрённая в то, что должно быть «нейтральной» технологией.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
