Компания Avanade обсуждает безопасное внедрение интеллектуальных агентов искусственного интеллекта, позволяющее врачам полностью контролировать процесс. Искусственный интеллект 
Фото: janiecbros/Getty Images
Кристиана Фолькер — руководитель направления здравоохранения в компании Avanade, глобальном поставщике цифровых, облачных, ИИ- и консультационных услуг, отраслевых решений и дизайнерских решений в рамках экосистемы Microsoft. Фолькер имеет более чем 15-летний опыт работы в секторе медицинских технологий. Она помогает системам здравоохранения понять, как внедрять инновации, используя последние достижения в области ИИ, включая: операционную эффективность, координацию медицинской помощи, управление доходами, домашний уход и взаимодействие с пациентами.
В мире, где системы здравоохранения перегружены, а дефицит квалифицированных кадров растет, на первый план выходит агентный ИИ. За кулисами этой трансформации работают консультанты, такие как Фолькер, которые, сочетая бизнес-аналитику с технической экспертизой, продвигают идею о том, как агентный ИИ может расширить возможности врачей и улучшить результаты лечения пациентов, не упуская из виду этические принципы, управление и человеческий контроль.
Чтобы разобраться, как агентный ИИ уже меняет здравоохранение — от оптимизации операций до расширения доступа к услугам в области психического здоровья — и что необходимо для ответственного внедрения этих систем, он делится здесь своими выводами по их применению.
Как агентный ИИ может улучшить результаты лечения пациентов и оптимизировать работу медицинских учреждений?
Представьте, что каждому пациенту предоставляется персональная команда по уходу, которая работает круглосуточно. Например, персонализированные агенты постоянно отслеживают электронные медицинские карты, жизненно важные показатели и результаты анализов, выявляя проблемы до того, как они приведут к повторной госпитализации. Агенты поддержки принятия клинических решений сокращают время диагностики вдвое, мгновенно анализируя историю болезни пациента и предоставляя рекомендации, основанные на доказательствах.
Агенты по сопровождению пациентов кардинально меняют ситуацию, обеспечивая соблюдение пациентами планов лечения. Отмененные процедуры останутся в прошлом, если агенты будут отправлять пациентам текстовые сообщения, чтобы сократить количество пропущенных приемов и гарантировать, что пациенты, перенесшие операцию, будут следовать рекомендациям по подготовке. Доступные круглосуточно и без выходных терапевты на основе искусственного интеллекта значительно расширяют доступ к услугам в области психического здоровья, предоставляя немедленную поддержку и, при необходимости, перенаправляя пациентов к живым терапевтам.
В операционном плане ИИ может помочь исключить повторяющиеся административные задачи. Агенты обрабатывают входящие запросы, проверяют страховое покрытие и упрощают передачу информации. Они превращают процесс предварительного согласования, занимающий недели, в одобрение в тот же день, изучая политику плательщиков и отправляя безошибочные запросы. Агенты по управлению доходами выявляют ошибки в выставлении счетов до того, как они превратятся в дорогостоящие отказы.
Вместе эти агенты искусственного интеллекта создают интеллектуальную экосистему здравоохранения, где технологии выполняют рутинные задачи, а люди сосредотачиваются на оказании сострадательной и комплексной медицинской помощи.
Как обеспечить человеческий контроль, одновременно решая проблемы сотрудников, связанные с угрозой потери работы?
Ключевой момент — позиционирование ИИ как мощного инструмента повышения эффективности, а не как угрозы для рабочих мест. Агенты выявляют закономерности и предлагают варианты, но решения принимают врачи. И точка.
Искусственный интеллект, управляемый агентами, может взять на себя основную работу с данными, позволяя врачам заниматься тем, что у них получается лучше всего: критически мыслить и взаимодействовать с пациентами. Агенты выполняют рутинную работу, такую как отслеживание направлений и управление планами выписки, но каждое решение принимается на основе клинического суждения человека.
Прозрачность не подлежит обсуждению. Объясняемый ИИ точно показывает, почему были сделаны рекомендации, что создает четкие журналы аудита. Он нацелен на задачи, которые врачи больше всего не любят: повторяющаяся документация, проблемы со страхованием и ввод данных. Затем поставщики решений в области ИИ обучают их работе в качестве координаторов ИИ, управляющих множеством интеллектуальных помощников.
Границы неизменны: агенты рекомендуют, люди принимают решения. Агенты предлагают, люди назначают. Каждое взаимодействие документируется и подтверждается в рамках клинического управления.
Как вы решаете проблемы совместимости ?
Электронные медицинские карты (ЭМК) по сути представляют собой изолированные массивы данных, что препятствует интеграции. Epic, Cerner и Allscripts говорят на разных языках, а это значит, что агенты ИИ должны быть многоязычными переводчиками. Хорошая новость в том, что стандарты наконец-то догоняют. MCP [Medical Context Protocol] создает общую основу, а требования CMS к FHIR, вступающие в силу в январе 2026 года, заставят всех работать сообща. Больше не будет никаких отговорок.
Агенты знаний уже говорят на универсальных языках здравоохранения — SNOMED-CT, ICD-10 и LOINC — гармонизируя данные в любой системе. Агенты рабочих процессов организуют координацию медицинской помощи, используя стандартизированные протоколы, которые работают повсюду, а не только в здравоохранении.
TEFCA и Закон о лечении в XXI веке устанавливают правила взаимодействия, что позволяет эффективно планировать приемы, сокращая время ожидания, и привлекать специалистов по оформлению документов, чтобы сократить время, проведенное в пижаме. Инфраструктура быстро развивается.
Какие меры управления направлены на решение проблем безопасности и этических вопросов?
Безопасность — это не второстепенный вопрос, а основа. Архитектура «нулевого доверия» означает, что каждое взаимодействие с агентом проверяется. Не доверяйте ничему, проверяйте всё.
Минимизация данных имеет решающее значение. Агенты получают именно то, что им нужно, и ничего лишнего, через API, ориентированные на конкретные задачи. Их можно защитить от атак с внедрением кода с помощью очищенных шаблонов и фильтров на основе ролей.
Управление подразумевает реальный надзор, а не формальное соблюдение требований. Межфункциональные команды, такие как врачи, юристы, специалисты по безопасности и этике, рассматривают каждый вариант использования. Уровни автономности для агентов начинаются с «наблюдения и обучения» и предоставляют независимость только после того, как агенты доказали свою эффективность в сценариях с низким уровнем риска.
Главный вывод: доверие к ИИ завоевывается постепенно. Необходимо все документировать, постоянно проводить аудит и никогда не позволять агентам принимать решения, которые могут негативно повлиять на качество медицинской помощи пациентам. Технология готова; именно дисциплина отличает успех от катастрофы.
Готовы узнать, что может сделать для вашей организации агентный ИИ?
Узнайте, как Avanade помогает компаниям уверенно, четко и контролируемо использовать ИИ. Подробнее здесь, на Avanade.ai: решения на основе ИИ без сложностей.
Источник: www.healthcareitnews.com
