Инновация, описанная в журнале Nature Electronics, представляет собой прорыв в области нейроморфных вычислений. Она позволит на порядок уменьшить размер чипа, на порядок снизить его энергопотребление и может способствовать развитию искусственного интеллекта.
В отличие от традиционных цифровых процессоров или существующих нейроморфных чипов на основе кремниевой технологии, которые лишь имитируют нейронную активность, эти искусственные нейроны физически воплощают или эмулируют аналоговую динамику своих биологических аналогов. Подобно тому, как нейрохимические вещества инициируют активность мозга, химические вещества могут использоваться для инициирования вычислений в нейроморфных (построенных по принципу работы мозга) аппаратных устройствах. Будучи физической копией биологического процесса, они отличаются от предыдущих версий искусственных нейронов, которые представляли собой исключительно математические уравнения.
Работа, возглавляемая профессором кафедры вычислительной техники и электротехники Университета Южной Калифорнии Джошуа Янгом представляет новый тип искусственного нейрона, основанного на так называемом диффузионном мемристоре. В статье в журнале Nature Electronics рассматривается, как такие искусственные нейроны могут стать основой для нового класса микросхем, дополняющих и расширяющих современные кремниевые технологии, которые обеспечивают работу практически всех современных электронных устройств и используют движение электронов для вычислений.
Вместо этого диффузионное устройство, разработанное Янгом и его коллегами для создания нейронов, будет основано на движении атомов. Такие нейроны могут стать основой для создания новых чипов, которые будут работать подобно нашему мозгу, будут более энергоэффективными и смогут стать основой для так называемого общего искусственного интеллекта (ОИИ).
Источник: t.me
Источник: ai-news.ru
