Разбираемся в хороших, плохих и неоднозначных аспектах кодирования атмосферы.
Делиться
Не пропустите новый выпуск The Variable, нашей еженедельной рассылки, в которой вы найдете подборку лучших материалов от редакторов, подробные обзоры, новости сообщества и многое другое.
Подпишитесь сегодня!
Как и многие другие рабочие процессы, основанные на программе LLM, кодирование на основе концепции «вайба» вызвало сильное противодействие и резкую критику не потому, что оно не представляет никакой ценности, а из-за нереалистичных, основанных на ажиотаже ожиданий.
Идея использования мощных инструментов искусственного интеллекта для экспериментов с разработкой приложений, создания быстрых и простых прототипов и быстрой итерации кажется бесспорной. Проблемы обычно начинаются, когда специалисты-люди принимают результаты работы модели за истинные и безошибочные.
Чтобы разобраться в хороших, плохих и неоднозначных аспектах кодирования с использованием искусственного интеллекта, мы обращаемся к нашим экспертам. Подготовленная нами на этой неделе подборка предлагает тонкие и прагматичные взгляды на то, как работают помощники в кодировании на основе ИИ, а также когда и как их использовать.
Источник: towardsdatascience.com
