Компания xAI Илона Маска нацелена на создание технологии, которая может произвести революцию во всём — от видеоигр до человекоподобных роботов с искусственным интеллектом: мировые модели.
Эти системы искусственного интеллекта нового поколения обещают не просто читать о мире, но и понимать его — рассуждать о гравитации, движении, причинах и следствиях так, как никогда не могли большие языковые модели.
Большие языковые модели (БЯМ) отлично справляются со статистическим анализом текста. «Мировые модели» нацелены на нечто более глубокое: они изучают компактные внутренние представления о том, как окружающая среда меняется с течением времени, поэтому агент может представлять себе будущее, оценивать его и выбирать действия, прежде чем взаимодействовать с реальным миром. Основополагающая работа Дэвида Ха и Юргена Шмидхубера показала, как изученная генеративная модель может сжимать визуальную среду и обеспечивать работу облегчённой политики — агент эффективно тренируется в собственном изученном симуляторе, FT сообщает.
В случае успеха мировые модели смогут стать основой:
Более умных человекоподобных роботов,
Полностью смоделированной 3D-?среды и
Инструментов для проектирования с использованием ИИ, которые объединяют текст, изображения и анализ движений.
Компания Nvidia недавно сообщила Financial Times, что потенциальный рынок мировых моделей может сравняться по размеру со всей мировой экономикой из-за широкого спектра их применения.
«Каковы возможности моделей мирового фундамента ? По сути… 100 трлн долларов, если мы сможем создать интеллект, который будет понимать физический мир и действовать в физическом мире», — сказал Рев Лебаредян, вице-?президент Nvidia по технологиям Omniverse и симуляции.
От слов к мирам
В отличие от современных инструментов для создания видео, таких как Sora от OpenAI, которые «генерируют кадры для видео, прогнозируя закономерности, выявленные на основе обучающих данных», мировые модели xAI нацелены на причинно-?следственное понимание физики и взаимодействия объектов в реальном времени.
Это переход от имитации к интуиции. Мировые модели не просто воспроизводят то, что видят — она усваивают правила, управляющие реальностью. В конечном счёте это может позволить системам искусственного интеллекта планировать, экспериментировать и адаптироваться в виртуальной среде — важная возможность для робототехники, автономных транспортных средств и, возможно, даже цифровых форм жизни, которые развиваются в симуляции.
Ближайшее применение xAI — интерактивная генерация 3D-игр, при этом Маск намекнул, что в планах есть «отличная игра, созданная искусственным интеллектом». Игры — идеальная площадка для обучения: реалистичная физика, контролируемая сложность, множество циклов обратной связи и безопасные сбои. В то же время инструментарий для моделирования в отрасли становится всё более серьёзным: Omniverse и инструменты для робототехники от Nvidia позволяют разработчикам создавать цифровых двойников и этапы обучения с учётом физических законов для «физического ИИ». Nvidia также продвигает базовые модели для роботов (например, GR00T/Isaac), утверждая, что универсальная робототехника появится по мере масштабирования конвейеров генерации данных и моделирования.
Эти модели могут позволить ИИ перейти от догадок к пониманию — прогнозированию не только того, что должно произойти дальше в предложении, но и того, что произойдёт дальше в реальном мире. Вместо того чтобы видеть кадры из пикселей, модель мира воспринимает силы и траектории, причины и следствия — это физический движок для интеллекта.
Вот чем отличаются мировые модели:
Причинно-?следственная связь вместо корреляции: вместо того чтобы прогнозировать пиксели кадр за кадром, модель изучает переходы между состояниями — как меняются объекты и силы, — что позволяет планировать, а не просто имитировать. (Ха и Шмидхубер; Dreamer; MuZero.)
Скрытое воображение: агенты могут «отрабатывать» миллиарды шагов во внутренних симуляторах, повышая эффективность и безопасность обработки данных, прежде чем приступить к работе в реальности. (Мечтатель; DayDreamer.)
Объединение симуляции и реальности: современные стеки симуляции (Omniverse, Isaac) в сочетании с обучаемыми моделями создают благотворный цикл — генерируют разнообразные сценарии, обучают надёжным стратегиям, переносят их на реальных роботов с меньшим количеством неожиданностей.
Манхэттенский проект Маска по симуляции реальности
По данным Financial Times, xAI наняла специалистов Nvidia Зишана Пателя и Итана Хэ, двух исследователей с опытом разработки ИИ на основе моделирования. Собственная платформа Nvidia Omniverse стала испытательным полигоном для этой технологии, позволяющей использовать цифровые двойники реальных сред для обучения ИИ и роботов.
Компания xAI активно нанимает сотрудников. В объявлениях о вакансиях говорится, что инженеры, занимающиеся генерацией изображений и видео, должны присоединиться к «универсальной команде», которая занимается «волшебными возможностями искусственного интеллекта, выходящими за рамки текста». Зарплаты варьируются от 180 000 до 440 000 долларов, что говорит об уровне технических знаний, которые ожидают в компании.
Компания даже ищет «репетитора по видеоиграм» — человека, который научит Grok разрабатывать игры и поможет пользователям «изучать разработку игр с помощью искусственного интеллекта» за 45–100 долларов в час.
Маск намекнул, что xAI выпустит «великолепную игру, созданную искусственным интеллектом, до конца следующего года».
Не все в это верят. Для создания точных и масштабируемых моделей мира требуются огромные объёмы данных: видео, телеметрия роботов, потоки данных с датчиков, а их сбор — медленный и дорогостоящий процесс.
Даже в игровой индустрии некоторые видят ограничения. Майкл Даус, руководитель издательского отдела Baldur’s Gate 3 студии Larian, на этой неделе заявил, что ИИ не может решить основную проблему индустрии: «отсутствие лидерства [и] видения». По его словам, индустрии не нужны «более математически выверенные, психологически проработанные игровые циклы, а скорее больше проявлений миров, с которыми люди взаимодействуют или хотят взаимодействовать».
Тем не менее, представители компании Nvidia недавно заявили в интервью Financial Times, что потенциальный рынок для мировых моделей может быть почти таким же большим, как сама мировая экономика — смелое заявление, которое подчёркивает масштаб ожиданий.
ps Теперь вполне понятно, зачем Илоша возится с нейроинтерфейсами, отсылка к творению Вачовски вполне просматривается. Виртуальная модель мира с «ИИ» и роботами — это и есть «Матрица». Нас уже даже без подключения постепенно погружают в мир постправды и фейков — этот мир создаётся ИИ на экранах, с которых мы получаем уже больше информации, чем от контакта с реальностью.
Перечисленные в начале пункты — прямой путь к созданию правдоподобной реальности, которая будет транслироваться через интерфейсы населению — на начальном этапе разъём «папа» в голове даже не нужен. Одно сплошное телевидение, как было предсказано давно и не в Америке, кстати.
Естественно, в первую очередь Маск пытается оседлать денежный поток, который связан с «ИИ». Понятно, что случится переход от языковых моделей к моделям «сути», т.е. расширение навыков «ИИ» в реальности. Дайте роботу датчики и сервоприводы для конечностей и он сможет балансировать, а не только говорить — китайские уже вполне умеют, т.е. прогресс есть и Маск это знает.
Осознаёт ли он вероятность окончания века человечества из-за подобных «инициатив» ? Возможно, но бабло у него точно побеждает короткую жизнь. А если её продлить с помощью ИИ, то, наверняка, он просто рассчитывает выгодно вписаться в «Новый дивный мир».
Новый мир, правда может не состоятся по трём причинам:
1) На выработку электроэнергии для растущих в геометрической прогрессии потребностей «моделей ИИ» не хватит генерирующих мощностей и топлива.
2) На производство «Матрицы» в таких масштабах не хватит даже виртуального потока денег, включая крипту, т.к. реальная мировая экономика, которую попытаются победить по размерам ИИ-?монгеры, рухнет раньше — не будет ни меди, ни кремния, ни лития, ни рабочих рук.
3) Восстанут НЕОлуддиты и простые люди (нет, если их подсадить на капельницу дофамина).
Ожидания обычно остаются обманутыми, но сам процесс может стоить человечеству жизни.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
