В плане того, что наша голова и процессы в ней воспринимают устную речь через поэтапный процесс, ну слишком похожий на работу языковых моделей ИИ по типу Chat-GPT или Llama 2 (но вряд ли Нейросама, потому что кто знает, может быть, она превзошла человеческий мозг в уменьшении ЗАДЕРЖКИ).
Потому что мы сначала должны дешифровать звуки, понять их звучание, потом слова, потом смысл, потом сформировать ответ. И это всё поэтапные процессы в наших нейронах. Нейронки же фокусируются на основных характеристиках слов, а их более глубокие слои объединяют контекст, тон и более широкое значение.
Причём записывая мозговую активность людей, слушавших истории (устно, 30тиминутный подкаст), оказалось, что более поздние процессы «человеков» также соответствуют более глубоким слоям у ИИ-систем. Особенно в зоне Брока — области в лобной доле головного мозга (в левом полушарии у правшей), отвечающей за движения мышц лица, языка, глотки и формирование речи.
Во время эксперимента учёные отслеживали время и местоположение мозговой активности по мере обработки языка.
— Больше всего нас удивило, насколько точно временное развертывание смысла в мозге соответствует последовательности преобразований внутри больших языковых моделей. Хотя эти системы построены совершенно по-разному, обе, похоже, сходятся к аналогичному пошаговому построению понимания, — сообщил доктор Голдштейн.
В течение многих лет считалось, что язык в основном опирается на фиксированные символы и жесткие иерархии. Но, возможно, дело вовсе не в этом. По крайней мере мы хотя бы сможем понять, как ИИ «мыслит», ведь в этом проблема нейронных моделей — они что-то выдают, но как и почему — слишком сложно отследить из-за перегруженности процессов. В идеале — мы через ИИ поймём, как общаемся сами.
Фонемы (звуки, от которых зависит смысл слова, «лЕса» и «лИса») и морфемы (минимально-значимая единица языка), не так точно смогли объяснить активность мозга в реальном времени, как контекстные представления от ИИ. Так что появилось предположения, что и люди тоже в языке опираются на изменяемый контекст, чем на недвижимые лингвистические блоки.
Чтобы способствовать развитию этой области, команда исследователей сделала полный набор нейронных записей и языковых характеристик общедоступным (предполагаю, что это ссылка на Гитхаб в конце исследования, которое само по себе ссылка в конце мини-статьи с ScienceDaily).
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
