ИИ – это новое направление в науке, способность компьютерных систем выполнять какие-либо задачи за человека. Таких, например, как анализ данных, сбор информации, обучение, распознавание образов, обработка текстов. ИИ все плотнее и плотнее входит в нашу жизнь. Но такое сотрудничество вызывает неодназначные мнения и споры – полезно ли такое вмешательство в окружающий нас мир или нет. Если вреда от технологии будет больше пользы, то было бы разумно не продолжать её развитие. И кто будет нести ответственность за это? Полезен ли он только для одного человека или для всех? И где та грань, когда технологию нужно ограничить? Давайте попробуем разобраться.
Зависимость человека от интернета
Мы уже не представляем своей жизни без интернета. Случаев присутствия ИИ в нашей жизни можно привести бесконечное множество. ИИ может сортировать фотографии, электронную почту, отвечать на звонки. И все это ведет к тому, что люди отвыкают думать, принимать решения. Любой ответ на вопрос можно узнать через чат GPT. Мы не просто ищем ответы на вопросы, а делегируем ботам принятие решений. Что сегодня приготовить на ужин? Как лучше написать ответ на письмо? Люди перестают думать, меньше общаются, меньше двигаются. Особенно важно общение для подрастающего человека, никакой ИИ не заменит живого общения. Каждому человеку важно научиться считывать эмоции другого человека, обмениваться энергетикой. В момент становления личности подростки проводят все свободное время за компьютером. Нет живого общения, огромный поток не отфильтрованной информации – все это приводит к расстройству психики, отсутствию социализации в обществе.
Идея замены людей машинами.
Автоматизация рабочих процессов значительно повышает производство продукции, ускоряет процесс донесения информации до общества, быстрее происходит анализ данных и много других автоматических процессов. Но с другой стороны, такая замена человека на машины значительно сокращает рабочие места, происходит сокращение сотрудников в организациях. Не все сотрудники успевают переквалифицироваться, подстроиться под новые реалии. Особенно это касается взрослых людей. Так что здесь вопрос спорный. С одной стороны, ИИ действительно автоматизирует труд и такое внедрение несет пользу, с другой стороны, особенно в части конкретных людей, профессий – это непоправимый вред.
Плюсы автоматизации:
— Автоматизация ручных процессов сокращают затраты на ручной труд и использование большого количества материалов.
— Распознавание операций на производстве и интеллектуальные методы их обработки точнее контролируют процесс производства.
— Автоматизация производства и оптимизация ручных процессов уменьшает время на изготовление продукции.
— Технологии искусственного интеллекта оптимизируют условия труда.
Минусы автоматизации:
— Сокращение персонала.
Принцип, которым руководствуются многие успешные бизнесмены, звучит так: не получилось — переделай, получилось — масштабируй. Экономия при масштабировании внедрения автоматизации ручного труда позволяет быстро окупить даже самые дорогостоящие проекты: стоимость внедрения каждого последующее решения незначительна, а экономия — огромная.
Обработка информации.
Очень многие компании внедряют ИИ, для того чтобы получить как можно больше информации о своих клиентах, пользователях их продукта или услуги. Благодаря ИИ можно строить отчет, создавать графики, таблицы. ИИ может обрабатывать текстовые запросы, анализировать данные. Для больших организаций применяются такиепрограммы, которые обрабатывают огромное количество информации с защитой конфиденциальных данных.
В настоящее время все уходят на электронный документооборот, электронные трудовые книжки, все наши персональные данные хранятся в глобальной сети. В случае взлома вся информация подвергается утечке. И кибермошенники легко могут этим воспользоваться.
Образование и ИИ.
ИИ также плотно занял свое место в сфере образования. Многие школьники и студенты используют чат GPT, и другие возможности сети Интернет в процессе обучения. С помощью ИИ можно повторить материал, изучить интересующие вопросы, подготовиться к экзаменам. С помощью интернета можно изучать иностранные языки и значительно повысить свой уровень образования.
Медицина и ИИ
ИИ активно применяется и в медицине. Благодаря ИИ появляются новые возможности для диагностики, хирургии, разработке препаратов, а также для персонализированного подхода к лечению. ИИ может быстро анализироватьмедицинские данные, помогая врачам более точно и быстро выявлять заболевания. Роботизированная техника помогает хирургам проводить операции с высокой точностью, минимизируя риски и время реабилитации. Телемедицина с ИИ позволяет получать консультации пациентам удаленно, не затрачивая время на дорогу и очереди ожидания приема. Остаются только вопросы, в сохранении конфиденциальных данных пациентов, а также более важный вопрос кто несет ответственность за ошибку ИИ, ведь речь идет о человеческой жизни.
ИИ и безопасность граждан
ИИ помогает правоохранительным органам бороться с преступностью, в кратчайшие сроки находить потерявшихся людей и обеспечивать безопасность в общественных местах. В России применяется система «Лица России», она работает в Москве, Санкт-Петербурге и Краснодаре. Данная система считывает информацию по лицам, движениям, одежде и может найти человека.
Применение ИИ в борьбе с преступностью позволяет обеспечить уровень безопасности граждан, более быстро и точно анализировать данные с камер видеонаблюдения, что облегчает работу правоохранительных органов. Согласно исследованиям использование ИИ снизит уровень преступности на 30-40%, а также сократит время приезда экстренных служб на 20-35%.
А может ИИ просто… бесполезен?
Бесполезный ответ — тот, что не приносит ни пользы, ни прямого вреда. Но и это не так просто.
Абсолютно бесполезный ответ Пример: На сложный философский вопрос ИИ выдаёт набор общих фраз. Результат: Время и ресурсы потрачены впустую, но обществу вреда нет. Риск: Систематическая генерация такого контента ведёт к «цифровому шумовому загрязнению» и подрывает доверие к технологии. Решение: Не запрещать, а совершенствовать ИИ.
Бесполезность как упущенная возможность Пример: Учёный не получает от ИИ актуальных данных для прорывного исследования. Результат: Научное открытие задерживается, общество теряет потенциал роста. Решение: Ответственность разработчиков — повышать точность ИИ в профессиональных сферах.
Бесполезность как системный вред Пример: Неработающий ИИ внедрён в государственные услуги (образование, соцобеспечение). Результат: Подрыв доверия к институтам, рост неравенства, структурный вред обществу. Решение: Не «дорабатывать», а отзывать такие системы.
Но все-таки, мое мнение, что пользы от ИИ намного больше, чем вреда. Современные технологии позволяют внедрять все больше и больше ИИ в нашу жизнь. Человеку с одной стороны хочется облегчить рутинные процессы, с другой стороны есть реальный риск того что ИИ заменит большую часть в автоматизации человеческой работы. Чтобы этого избежать, аналитики рекомендуют делать технологию доступной для каждого.
Кто же несет отвественность? Три стороны ответственности
Границы ответственности определяются не технологией, а этикой.
Сторона — Её долг Разработчики ИИ — Минимизировать бесполезный контент, предотвращать упущенные возможности, следовать принципу «не навреди». Регуляторы и общество — Чётко обозначать «красные линии» для технологий, противоречащих общественному благу. Пользователь — Критически осмысливать полученную от ИИ информацию.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
