ИИ и найм
McKinsey (зарубежный «Яков и партнеры») тестирует новый подход к собеседованиям для выпускников бизнес-школ. В рамках пилотного проекта кандидаты получают бизнес-кейс и анализируют его с помощью внутреннего ИИ-ассистента компании – Lilli. Их задача – работать с чат-ботом, формулируя запросы, интерпретируя ответы и адаптируя выводы под конкретную ситуацию клиента. Таким образом компания оценивает не только академические знания, но и умение эффективно использовать ИИ в работе.
Интервьюеры обращают внимание на то, как соискатель взаимодействует с ИИ: проявляет ли любопытство, проверяет ли полученные данные, корректирует ли рекомендации с учётом контекста. Если пилот будет успешным, этот формат планируется внедрить для всех младших консультантов в ближайшие месяцы, хотя он и не станет единственным критерием при найме.
Эти изменения соответствуют общей трансформации в консалтинговой индустрии. Крупные фирмы всё чаще фокусируются на внедрении ИИ-решений для клиентов. Например, Accenture недавно приобрела компанию Faculty за $1 млрд для усиления своих компетенций в области ИИ. Ожидается, что другие игроки, такие как Bain и BCG, также начнут оценивать навыки работы с ИИ в процессе отбора кандидатов.
Внутри McKinsey эта переориентация уже отражается в кадровой политике. С 2023 года компания сократила более 10% сотрудников от пикового показателя в 45 000 человек и планирует дальнейшие сокращения, в том числе до 10% ролей, не связанных напрямую с клиентами. Одновременно McKinsey активно внедряет ИИ-инструменты: на сегодня у компании около 20 000 цифровых помощников при 40 000 сотрудников, а в течение 18 месяцев планируется достичь соотношения "один ИИ-агент на одного сотрудника".
Параллельно меняются и критерии отбора новых специалистов. McKinsey стала больше ценить способность к нестандартному мышлению и обучению на ошибках, в том числе у кандидатов с гуманитарным образованием. По словам генерального директора Боба Стернфелса, такие навыки дополняют возможности ИИ, который не всегда способен на творческие прорывы и поиск принципиально новых идей.
«Яков и партеры» отказались давать комментарий для поста, поэтому мы пошли к другим игрокам на рынке консалтинга.
▪️Так Артем Семенихин, партнер технологической практики «Технологий Доверия» (бывший PwC), рассказал @antidigital, что его компания использует ИИ в процессе найма. Он пояснил, что для них это позволяет оценить ключевые компетенции — критическое мышление, сценарное моделирование и способность оценивать варианты. По словам Семенихина, благодаря ИИ кандидат может детально проработать несколько сценариев решения бизнес-кейса.
▪️Андрей Маклаков, технический директор «Кросс технолоджис», рассказал, что в его компании умение работать с ИИ считается необходимым навыком. По его словам, использование ИИ даёт эффект в ускорении процессов и автоматизации рутины, а сотрудники применяют как общедоступные модели, так и разрабатывают собственную локальную модель для обеспечения конфиденциальности данных.
▪️Анна Головко, директор по персоналу «Кросс технолоджис», пояснила подход своей компании к использованию ИИ кандидатами. Она отметила, что их политика зависит от профиля вакансии: на сложных технических собеседованиях ИИ не разрешён, чтобы исключить «приукрашивание» знаний, но для помощи в подготовке резюме или структурировании информации его использование допускается и даже приветствуется.
▪️Оценивая риски, Семенихин отметил, что ключевые критерии выбора между облачными ИИ-сервисами (такими как GigaChat) и локально развёрнутыми решениями связаны прежде всего с правовым режимом работы с данными. Конфиденциальную информацию, персональные данные и иные категории чувствительных сведений недопустимо передавать в публичные сервисы.
