Во вторник Google выпустила Gemini 3 — свою новейшую и самую продвинутую базовую модель, которая теперь доступна через приложение Gemini и интерфейс поиска на базе ИИ.
Вышедшая всего через семь месяцев после релиза Gemini 2.5, новая модель является самой мощной на сегодняшний день моделью LLM от Google и прямым претендентом на звание самого мощного инструмента ИИ на рынке. Кроме того, релиз состоялся менее чем через неделю после выпуска OpenAI GPT 5.1 и всего через два месяца после выпуска Anthropic Sonnet 4.5, что служит напоминанием о стремительных темпах разработки передовых моделей.
Более научно-обоснованная версия модели под названием Gemini 3 Deepthink также станет доступна подписчикам Google AI Ultra в ближайшие недели после того, как пройдет дополнительные этапы тестирования безопасности.
«С Gemini 3 мы наблюдаем колоссальный скачок в развитии мышления», — заявил Тулси Доши, руководитель отдела продуктов Google, отвечающий за модель Gemini. «Он реагирует с такой глубиной и нюансировкой, какой мы раньше не видели».
Часть этой способности к рассуждению уже демонстрируется в независимых бенчмарках. С результатом 37,4 модель показала самый высокий результат в истории бенчмарка Humanity's Last Exam, предназначенного для оценки общих навыков рассуждения и экспертных знаний. Предыдущий рекорд, установленный GPT-5 Pro, составлял 31,64. Gemini 3 также возглавил рейтинг LMArena — бенчмарка, разработанного человеком и измеряющего удовлетворенность пользователей.
По данным Google, в настоящее время у приложения Gemini более 650 миллионов активных пользователей в месяц, а 13 миллионов разработчиков программного обеспечения используют эту модель как часть своего рабочего процесса.
Наряду с базовой моделью Google также выпустила интерфейс кодирования на базе Gemini под названием Google Antigravity, позволяющий осуществлять многопанельное агентное кодирование, аналогичное агентным IDE, таким как Warp или Cursor 2.0. В частности, Antigravity сочетает в себе окно командной строки в стиле ChatGPT с интерфейсом командной строки и окном браузера, в котором можно увидеть влияние изменений, внесённых агентом кодирования.
«Агент может работать с вашим редактором, через ваш терминал, через ваш браузер, чтобы помочь вам создать приложение наилучшим образом», — сказал технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу.
Источник: techcrunch.com
