c374dda95f96eee5506d7def3d01ba28.jpg

Безопасность агентских функций в Chrome: Как Google защищает пользователей

Веб-сайт Google Chrome на ноутбуке
Авторы изображений: Гэбби Джонс/Bloomberg / Getty Images

Всё больше браузеров экспериментируют с агентскими функциями, которые будут выполнять действия от вашего имени, например, бронировать билеты или покупать различные товары. Однако эти агентские возможности также сопряжены с рисками безопасности, которые могут привести к потере данных или денег.

Google подробно описала свой подход к обеспечению безопасности пользователей в Chrome, используя модели наблюдателей и согласие на действия пользователя. Компания анонсировала возможности агентских функций в Chrome в сентябре и заявила, что эти функции будут развернуты в ближайшие месяцы.

Компания заявила, что использует несколько моделей для контроля действий агентов. Google заявила, что создала User Alignment Critic на основе Gemini для тщательной проверки пунктов действий, сформированных моделью планировщика для конкретной задачи. Если модель критика считает, что запланированные задачи не отвечают целям пользователя, она просит модель планировщика пересмотреть стратегию. Google отметила, что модель критика видит только метаданные предлагаемого действия, а не сам веб-контент.

Пара снимков экрана, показывающих, что модель агента Chrome может видеть на веб-сайте.
Источники изображений: Google

Более того, чтобы предотвратить доступ агентов к запрещённым или ненадёжным сайтам, Google использует наборы источников агентов (Agent Origin Sets), которые ограничивают доступ модели к источникам, доступным только для чтения и для чтения и записи. Источники, доступные только для чтения, — это данные, из которых Gemini разрешено получать контент. Например, на сайте интернет-магазина списки релевантны задаче, а рекламные баннеры — нет. Аналогичным образом, Google заявил, что агенту разрешено нажимать или вводить текст только в определённых фреймах страницы.

«Такое разграничение гарантирует, что агенту доступны только данные из ограниченного набора источников, и эти данные могут быть переданы только в источники, доступные для записи. Это ограничивает вектор угрозы кросс-источниковых утечек данных. Это также даёт браузеру возможность применять часть этого разграничения, например, даже не отправляя в модель данные, находящиеся за пределами доступного для чтения набора», — говорится в сообщении компании в блоге.

Google также контролирует навигацию по страницам, анализируя URL-адреса с помощью другой модели-наблюдателя. Это может предотвратить переходы на вредоносные URL-адреса, сгенерированные этой моделью, заявила компания.

Скриншот, на котором показана модель агента Chrome, запрашивающая разрешение пользователя перед оплатой товара во время покупок.
Источники изображений: Google

Поисковый гигант заявил, что также передаёт пользователям управление конфиденциальными задачами. Например, когда агент пытается перейти на сайт с конфиденциальной информацией, такой как банковские или медицинские данные, он сначала спрашивает пользователя. Для сайтов, требующих входа в систему, он запрашивает у пользователя разрешение на использование менеджера паролей Chrome. Google заявила, что модель агента не подвержена воздействию паролей. Компания добавила, что будет спрашивать у пользователей разрешение перед выполнением таких действий, как покупка или отправка сообщения.

Google заявила, что в дополнение к этому у нее также есть классификатор мгновенных инъекций для предотвращения нежелательных действий, а также она тестирует возможности агентов против атак, созданных исследователями.

Производители браузеров с искусственным интеллектом также уделяют внимание безопасности. Ранее в этом месяце Perplexity выпустила новую модель обнаружения контента с открытым исходным кодом для предотвращения атак с мгновенным внедрением вредоносных программ.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Chrome, Google, Агентские Функции, Безопасность, новости, Пользователи

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Огромный омар на морском дне, окружённый крабами и рыбой.
Графики сравнения производительности: агенты, кодирование, изображение, видео.
Диаграммы сравнений производительности ИИ для задач агентов, кодирования, изображений и видео.
Графики сравнения производительности ИИ-агентов в задачах по категориям: агенты, код, изображение, видео.
ideipro logotyp
Скриншот сайта Anna's Archive с базой данных книг и научных статей.
ideipro logotyp
ideipro logotyp
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Claude in PowerPoint — редактирование презентаций в реальном времени Anthropic…

Claude in PowerPoint — редактирование презентаций в реальном времени Anthropic запустили бета-версию Claude in PowerPoint — ассистент…

Фев 21, 2026
Экран выбора области для общего доступа в приложении, выделена вся область экрана.

💻 Разбираемся с любым непонятным интерфейсом. Screen Vision — это…

💻 Разбираемся с любым непонятным интерфейсом. Screen Vision — это ИИ-ассистент, который смотрит, что происходит на вашем экране и…

Фев 21, 2026
Ноутбук с интернет-технологиями, соцсети, микрофон, поиск, иконки на синем фоне.

Как собрать свой ИИ‑набор инструментов в 2026: текст, картинки, видео, голос

В 2026 году вокруг ИИ уже не «новая игрушка», а вполне рабочий инструмент, который реально экономит время и нервы. Проблема в том, что…

Фев 21, 2026
Сайт AI Top Tools — крупнейший каталог AI инструментов и новостей.

Это самая большая и подробная библиотека нейросетей — больше 10…

Это самая большая и подробная библиотека нейросетей — больше 10 000 сервисов в одном месте. Новые тулзы добавляют очень быстро, а самое…

Фев 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых