Google обновила Gemini для Workspace, позволив ей извлекать данные из нескольких приложений для создания документов, таблиц, презентаций и многого другого.

Карл Франзен

Если вы думали, что на этой неделе Microsoft будет вовсю развлекаться, представляя новые функции ИИ для офисной работы в компаниях с помощью своего вчерашнего анонса Copilot Cowork, то Google готов вернуть себе внимание.

Сегодня поисковый гигант и, все больше, лидер в области искусственного интеллекта объявил о масштабной серии обновлений своих моделей Gemini AI, интегрированных в Google Workspace — пакет облачных приложений для повышения производительности, включающий Drive, Docs, Sheets, Slides и другие. Обновления будут доступны как частным пользователям, так и предприятиям. Для частных пользователей потребуется подписка AI Pro (20 долларов в месяц) или выше, а для предприятий необходимо будет зарегистрироваться в программе «Gemini Alpha» и активировать эти функции с помощью администратора.

Самая важная новость: теперь Gemini может автоматически создавать файлы этих типов на основе одного текстового запроса и заполнять их информацией, собранной из других файлов и приложений в вашем рабочем пространстве Google, включая электронную почту, чаты, файлы и открытый интернет через поиск Google.

Объединяя информацию из этих разрозненных приложений и сервисов, Gemini выступает в роли помощника, способного за считанные секунды создавать, дорабатывать и совершенствовать сложный, готовый контент профессионального уровня, фактически положив конец эпохе ручного поиска информации.

Смысл прост: эпоха поиска информации в многочисленных окнах, вкладках, файлах и папках закончилась — Gemini сделает это за вас и соберет все воедино в практически готовом продукте, просто используя текстовую подсказку на простом английском языке (или на языке по вашему выбору)!

И самое главное для технических руководителей предприятий — эта функция теперь предоставляется самой Google, что значительно упрощает или полностью исключает необходимость создания собственной системы оркестрации (если, конечно, они не хотят идти этим путем и хранят большую часть своих данных в приложениях Google).

Запрос на создание документа, электронной таблицы, презентации и многого другого.

Внедрение охватывает весь пакет Workspace, при этом отдельные функции адаптированы к уникальным потребностям каждого приложения:

Google Docs: «Помогите мне создать»: Новая функция «Помогите мне создать» позволяет пользователям создавать полностью отформатированные черновики, просто описав свою цель. Поскольку Gemini имеет доступ к Drive, Gmail и Chat, пользователь может задать вопрос: «Составьте черновик информационного бюллетеня, используя протокол собрания моего январского товарищества собственников жилья и список предстоящих мероприятий» . В результате получается контекстуализированный документ, включающий интеллектуальные элементы и структурированное форматирование, а не стандартный шаблон.

Google Sheets получает девятикратное ускорение: наиболее впечатляющее заявление об эффективности в этом релизе связано с функцией «Заполнение с помощью Gemini». Исследование, проведенное Google с участием 95 человек, показало, что использование Gemini для автоматического заполнения таблиц категоризированными или обобщенными данными в 9 раз быстрее , чем ручной ввод для задач, состоящих из 100 ячеек. Теперь пользователи могут описать цель — например, оптимизацию еженедельного расписания для максимизации прибыли при одновременном балансировании навыков персонала — и Gemini выполнит многоэтапное построение от начала до конца.

Google Slides получает дизайн, ориентированный на повествование: Slides получает обновления, которые позволяют Gemini выступать в качестве соавтора дизайна. Теперь он может превращать черновые эскизы, полученные в ходе мозгового штурма, в редактируемые диаграммы и генерировать макеты слайдов, которые уравновешивают визуальную составляющую и иерархию, одновременно соответствуя тематике существующей презентации. Google также анонсировал грядущую функцию, которая позволит генерировать целую презентацию из одного запроса на основе справочного документа.

Google Drive: База знаний: Пожалуй, наиболее фундаментальное изменение происходит в Google Drive, который переходит от «пассивного хранилища» к « активной базе знаний », которая собирает данные из множества файлов и типов файлов, хранящихся там, и позволяет Gemini получать к ним доступ и перемещать их по мере необходимости при создании и редактировании проектов.

• Обзор возможностей ИИ: Подобно поиску Google, Drive теперь будет предоставлять краткий ответ с указанием источников в верхней части результатов поиска, что избавит от необходимости открывать несколько файлов для поиска конкретной информации.

• Функция «Задать вопрос Gemini» в Google Drive: она позволяет выполнять сложные запросы к нескольким файлам, например, сравнивать несколько предложений по организации питания или обобщать результаты многомесячных исследований по конкретной теме.

• Проекты: Теперь пользователи могут сохранять тщательно отобранные списки источников в виде «проектов», чтобы делиться ими с другими, сохраняя при этом встроенные средства контроля безопасности и соответствия требованиям.

Это не только Gemini — этот опыт обеспечивают многочисленные модели искусственного интеллекта Google.

Хотя пользовательский интерфейс новых обновлений Workspace разработан для простоты, архитектура бэкэнда основана на специализированном наборе самых передовых моделей искусственного интеллекта Google.

Эти функции обеспечиваются не одним универсальным механизмом, а набором специализированных моделей, разработанных Google DeepMind и Google Research .

• Gemini 3 Flash и Deep Think: Основные возможности генерации текста, суммирования и анализа — такие как «Помогите мне создать» в Docs и «Обзоры ИИ» в Drive — обеспечиваются семейством Gemini 3. В частности, Gemini 3 Flash используется для высокоскоростного суммирования, а Gemini 3 Deep Think обрабатывает более сложные задачи анализа, связанные с наукой, исследованиями и инженерией.

• Инструменты исследования операций Google Research: Для решения «сложных задач оптимизации» в Google Sheets, таких как составление сложных графиков работы сотрудников или максимизация бюджета, Google интегрирует свои инструменты исследования операций ( OR-Tools ) с логическими моделями DeepMind.

• Nano Banana 2 (Gemini 3 Flash Image): Профессиональные макеты и редактируемые диаграммы в Slides создаются с помощью Nano Banana 2 , современной модели преобразования нескольких изображений в изображения. Эта модель обрабатывает все этапы — от генерации текста в изображения до сложных переносов стиля, гарантируя, что новые слайды будут соответствовать существующей эстетике бренда компании.

• Veo и Lyria 3: Для интеграции мультимедийных данных Google использует Veo для создания высококачественного видео и Lyria 3 для профессиональных музыкальных и вокальных аранжировок, причем оба сервиса включают водяные знаки SynthID для идентификации с помощью ИИ.

Лицензирование и доступность

Google позиционирует эти функции как премиальное дополнение к своей экосистеме. Новые возможности Gemini начинают внедряться в бета-версии уже сегодня.

Программа Gemini Alpha — это инициатива по предварительному выпуску, которая позволяет администраторам Google Workspace предоставлять пользователям ранний доступ к экспериментальным функциям ИИ до того, как они станут общедоступными.

Для участия ваша организация должна иметь поддерживаемую подписку — например, уровни Business Standard, Business Plus, Enterprise или Education — а также дополнения Google AI Pro или Ultra.

Участие полностью контролируется администратором Google Workspace, поскольку программа по умолчанию отключена. Администратор может вручную включить доступ через консоль администратора Google, перейдя в Меню > Генеративный ИИ > Gemini for Workspace и выбрав панель функций Alpha. После включения соответствующие пользователи смогут начать переосмысливать свой процесс создания контента, используя эти инструменты нового поколения.

Для корпоративных пользователей Google подчеркивает, что эти функции разработаны с использованием «защиты данных корпоративного уровня», гарантирующей конфиденциальность конфиденциальных данных компании, используемых для обоснования ответов Gemini, и их неприменение для обучения глобальных моделей.

Реакции сообщества и руководства

Объявление мгновенно вызвало широкий резонанс в социальных сетях, инициатором которого выступил генеральный директор Сундар Пичаи. В своем посте на X Пичаи подчеркнул практичность и экономию времени, которые обеспечивают эти обновления:

«Новые обновления Gemini сделают @GoogleWorkspace более персонализированным, полезным и удобным для совместной работы… больше не нужно копаться в папках».

Реакция со стороны широкого технологического сообщества в значительной степени сосредоточена на утверждении Sheets о том, что программа работает в 9 раз быстрее, — показателе, который находит отклик у аналитиков данных и менеджеров проектов, которые значительную часть своей недели тратят на ручной ввод данных.

Юли Квон Ким, вице-президент по продуктам Workspace, охарактеризовала релиз как фундаментальное переосмысление процесса создания контента, заявив, что Gemini — это уже не просто «инструмент», а «партнер, который работает вместе с вами на протяжении всего творческого процесса».

По мере того, как эти функции перейдут из бета-версии в общедоступную версию в ближайшие месяцы, настоящим испытанием станет то, насколько эффективно Gemini будет обрабатывать нюансы сложных данных из реального мира без вмешательства человека. На данный момент Google дал понять о своих намерениях: эра начала работы с чистого листа официально закончилась.

Искусственный интеллект — это новейший этап в борьбе за облачные технологии, и техническим руководителям предприятий следует это учесть.

Для технических директоров, директоров по информационным технологиям и менеджеров по продуктам глубокая интеграция Gemini в Google Workspace — это не просто набор новых функций; это фундаментальный сдвиг в сторону «агентной» операционной модели.

Это объявление появилось всего через 24 часа после того, как Microsoft представила «Copilot Cowork», облачный инструмент для работы с искусственным интеллектом, предназначенный для решения сложных задач.

Обе технологические компании сейчас сходятся во мнении о едином подходе: ИИ-помощник как исполнительный слой, способный обрабатывать множество файлов, форматов и источников данных для самостоятельного планирования и предоставления готовых рабочих материалов.

Преобразуя статическое хранилище в активную базу знаний, эти платформы предоставляют техническим руководителям основу для сокращения «цифрового долга», связанного с поиском информации в разрозненных приложениях, фактически переосмысливая работу офисных сотрудников как серию делегированных результатов, а не как ручные задачи.

Масштаб этой трансформации обусловлен огромной и быстро расширяющейся сетью Google. К началу 2026 года число ежемесячно активных пользователей Google Workspace превысило 3 миллиарда по всему миру. В рамках этой экосистемы наблюдается взрывной рост платного корпоративного сегмента, насчитывающего около 11 миллионов платных бизнес-клиентов — по сравнению с 8 миллионами всего годом ранее.

В частности, более 8 миллионов платных лицензий Gemini Enterprise уже развернуты в более чем 2800 компаниях. В то время как Microsoft использует многомодельную архитектуру, включающую модели Клода от Anthropic для своих функций «совместной работы», Google делает ставку на собственный интегрированный стек Gemini 3 и DeepMind, чтобы обеспечить бесшовную, контекстно-ориентированную среду для своей обширной пользовательской базы.

С точки зрения интерпретации, эта «геминификация» работы представляет собой демократизацию продвинутой аналитики . Когда менеджер может использовать естественный язык для решения сложных задач оптимизации в таблицах или создавать целые презентации на основе одного запроса, традиционные границы профессиональных ролей начинают размываться.

Хотя предварительные исследования показывают, что эти инструменты, основанные на взаимодействии с командой, могут привести к повышению производительности на 15–35%, реальная ценность для технических руководителей заключается в использовании потенциала штата — способности поддерживать высокую производительность при более компактных командах.

По мере того как ИИ-помощники превращаются в автономных агентов, которые обрабатывают корпоративные данные, чтобы «делать работу за вас», роль работника интеллектуального труда смещается от «создателя» к «организатору», что требует стратегического изменения подхода предприятий к найму и оценке человеческих ресурсов в экономике, ориентированной на ИИ.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!

Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.

VB Daily AI Weekly Еженедельник AGI Еженедельник по безопасности Еженедельник по инфраструктуре данных Мероприятия VB Все они

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.

Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.

Источник: venturebeat.com