
Сегодня на конференции Национальной федерации розничной торговли (NRF) компания Google анонсировала новый открытый стандарт под названием Universal Commerce Protocol (UCP) для совершения покупок с помощью агентов искусственного интеллекта.
Стандарт, разработанный совместно с такими компаниями, как Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart, позволяет агентам работать на разных этапах процесса покупки, включая поиск информации и послепродажную поддержку. Основная идея заключается в том, что стандарт может упростить эти различные этапы процесса, вместо того чтобы требовать взаимодействия с разными агентами.
Google заявила, что протокол также работает с другими агентскими протоколами, такими как Agent Payments Protocol (AP2) — анонсированный Google в прошлом году, Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP). Компания уточнила, что агенты и предприятия могут выбирать конкретные расширения протокола, соответствующие их потребностям.

Компания заявила, что вскоре начнет использовать UCP для соответствующих товарных объявлений Google в режиме искусственного интеллекта в поиске, а также в приложениях Gemini, чтобы покупатели могли оформлять заказы напрямую у американских розничных продавцов во время поиска товара. Пользователи смогут оплачивать покупки с помощью Google Pay и передавать информацию о доставке, сохраненную в Google Wallet. Google также сообщила, что вскоре будет поддерживать PayPal в качестве способа оплаты.
«Это одна из действительно захватывающих особенностей Agentic», — сказал генеральный директор и основатель Shopify Тоби Лютке. «Он отлично находит людей с определенными интересами и подбирает для них идеальные товары. Например, я бы никогда не стал искать этот товар сам, но каким-то образом он сам меня нашел. Именно такие случайные совпадения и создают лучшие условия для коммерции».
Примечательно, что сегодня Shopify также представила аналогичную интеграцию с Microsoft Copilot для онлайн-шопинга, позволяющую покупателям легко оформлять заказ в рамках интерактивного диалога.
В рамках еще одного изменения, ориентированного на потребителя, Google заявила, что теперь позволит брендам предлагать пользователям специальные скидки во время поиска рекомендаций по товарам в режиме искусственного интеллекта. Например, если вы ищете ковер, используя запрос типа «Я ищу современный, стильный ковер для столовой с высокой проходимостью. Я часто устраиваю званые ужины, поэтому мне нужно что-то, что легко чистить», бренды могут настроить свою кампанию таким образом, чтобы предложить вам скидку в этот момент.

Компания также предоставляет пользователям новые атрибуты данных в Merchant Center, чтобы продавцы могли лучше отображать свои товары в результатах поиска ИИ. Такие компании, как PayPal и OpenAI, также работают над тем, чтобы продавцы были более заметны в результатах поиска чат-ботов ИИ. Стартапы, такие как компания, занимающаяся подсказками, также сотрудничают с продавцами, чтобы их товары отображались в ответах ИИ.
Google теперь также позволяет продавцам интегрировать в поиск Google фирменного бизнес-агента на основе ИИ для ответа на вопросы клиентов. Компания отметила, что такие продавцы, как Lowe's, Michael's, Poshmark и Reebok, уже используют этот продукт. Конкуренты, такие как Meta и Shopify, изучают инструменты на основе ИИ для бизнеса в целях поддержки клиентов и взаимодействия с ними.
Поисковый гигант также анонсировал Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), комплексное решение для управления процессами покупок и обслуживания клиентов в розничных магазинах и ресторанах.
Такие компании, как Google, Amazon, Walmart и OpenAI, выпускают новые стандарты и продукты, внедряющие ИИ во все аспекты покупок, как для потребителей, так и для продавцов. Ранее в этом месяце Adobe отметила, что трафик на сайты продавцов, привлеченный с помощью генеративного ИИ, вырос на 693,4% в течение праздничного сезона, хотя в отчете не уточнялось, какая часть этого трафика привела к продажам.
В статью внесены изменения, отражающие возможность использования ИИ-агентов в поиске Google для ритейлеров.
Источник: techcrunch.com



























