GLM-4.7: open-source флагман, который вплотную подошёл к коммерческим LLM
На Hugging Face появилась GLM-4.7 — новая флагманская модель с открытыми весами от Z.AI. Это уже не «демо для энтузиастов», а полноценный тяжеловес, рассчитанный на реальные задачи.
Модель распространяется по MIT-лицензии и насчитывает около 358 млрд параметров. Она работает с текстом, пишет код и решает сложные задачи в формате «подумал → сделал», что сразу выводит её в зону агентных сценариев и интеграций с инструментами.
Что изменилось по сравнению с GLM-4.6
— заметно усилены программирование и логика
— улучшена цепочка рассуждений (reasoning)
— модель стабильнее ведёт себя в агентных задачах и при работе с внешними инструментами
Результаты в тестах
— ~84,3 на MMLU-Pro (знания и логика)
— ~84,9 на LiveCodeBench (реальные задачи по коду)
— ~42,8 на HLE с инструментами (сложная логика и математика)
— ~87,4 на τ²-Bench (умение пользоваться инструментами)
По ряду бенчмарков GLM-4.7 вплотную приближается к уровню ведущих коммерческих моделей — и это при полностью открытых весах.
Почему это важно
— модель можно использовать бесплатно
— допускается локальный запуск
— разрешена доработка под свои проекты
— без вендор-лока и подписок
Вывод: GLM-4.7 — один из самых сильных open-source LLM на сегодня. Для команд, которые хотят контролировать инфраструктуру и не зависеть от закрытых API, это редкий шанс получить почти «коммерческий уровень» в открытом виде.
