По словам Пола Сингера, тысячи небольших транспортных компаний, занимающихся перевозкой грузов по Соединённым Штатам, придерживаются довольно старомодных методов работы. Он бы это знал — ведь он ушёл с должности менеджера по продукту в Uber Freight, чтобы основать компанию FleetWorks, которая, по его мнению, модернизирует ситуацию.
Компания FleetWorks, созданная в ходе летнего цикла Y Combinator 2023 года, занимается разработкой торговой площадки, которая использует искусственный интеллект для более быстрого сопоставления компаний-перевозчиков и товаров, которые необходимо перевезти, освобождая больше времени для работников по обе стороны транзакции.
Сингер и соучредитель компании Куанг Тран, работавшие над «муншот-проектами» в Airbnb, считают, что это огромная возможность, и они нашли серьезную поддержку: FleetWorks утверждает, что за первые шесть месяцев привлекла на свой рынок более 10 000 перевозчиков и десятки брокеров (включая бывшего работодателя Сингера — Uber Freight).
Для дальнейшего развития FleetWorks привлекла 17 миллионов долларов на найм сотрудников, коммерческое расширение и разработку продуктов, включая недавно запущенный «постоянно работающий» ИИ-диспетчер. Финансирование включает раунд серии A на сумму 15 миллионов долларов, проведённый Биллом Тренчардом из First Round Capital, который также возглавлял посевной раунд Uber в 2010 году. Y Combinator, Saga Ventures и LFX Venture Partners также приняли участие в раунде серии A Fleetworks.
«В конечном итоге мы выбрали First Round Capital в качестве организатора раунда, потому что, я считаю, они — ведущий инвестор в сфере инвестиций на ранних стадиях», — сказал Сингер в интервью. «Они были одними из немногих, кто действительно понимал, что мы создаём компанию, ориентированную на рынок».
Тренчард, который также был одним из первых инвесторов Flexport, заявил в интервью TechCrunch, что, по его мнению, ИИ — лучший способ управления всеми этими транзакциями, особенно для малого бизнеса.
«Традиционное программное обеспечение для этого просто не подходит. Вы структурируете данные, даже не зная всех необходимых элементов, и словно проталкиваете людей через свою терку», — сказал он. «Это, очевидно, гораздо более открытый подход, поскольку позволяет вести диалоги с людьми и выяснять их истинные интересы».
Ряд стартапов и уже существующих компаний пытаются применять ИИ в сфере грузоперевозок и логистики. Oway, ещё один стартап, поддерживаемый YC, работает над своего рода Uber для грузоперевозок, наполняя грузовики, которые иначе были бы полупустыми. Uber Freight также предлагает своим клиентам из списка Fortune 500 использовать персонализированную программу магистратуры для сортировки данных. Flexport, специализирующаяся в основном на международных грузоперевозках, в феврале представила своим клиентам набор инструментов на основе ИИ.
С помощью FleetWorks Сингер и Тран сосредоточились на коммуникации, которая движет миром грузоперевозок. Сингер сказал, что старается понять, как каждый перевозчик хочет общаться, и предоставит им набор готовых и специально разработанных голосовых и текстовых моделей в зависимости от их потребностей.
«Они хотят позвонить? Они хотят отправить текстовое сообщение? Они хотят зайти на наш портал и поговорить с агентом?» — сказал он. Оттуда агенты FleetWorks с искусственным интеллектом помогают сопоставлять грузы с дальнобойщиками, выясняя, где будут дальнобойщики, когда они будут там, и сколько им нужно заплатить за перевозку груза, среди прочего. Искусственный интеллект FleetWorks также может обрабатывать более тонкие, но важные детали, например: направляется ли водитель на объект, где требуются ботинки со стальным носком? Или дальнобойщику нужно вернуться домой к пятнице, чтобы побыть с семьёй?
Всё это перевозчики и дальнобойщики уже делают в текущей системе. Но, по словам Сингера, для выполнения этой части работы зачастую требуются десятки (а то и больше) звонков, текстовых сообщений и электронных писем. Для небольших автопарков перевозчиков, которые составляют подавляющее большинство в отрасли, это время — деньги.
«Иногда мы представляем себе грузоперевозки как нечто очень жёсткое, но на самом деле это очень динамичная система с обеих сторон. Поэтому для брокеров время забора груза по назначению может меняться, или цена может меняться, поскольку груз становится более критичным по мере приближения времени забора», — сказал Сингер. «Таким образом, данные, которые собирают обе стороны, как бы питают этот мозг, управляемый искусственным интеллектом, и, обнаружив совпадение, мы можем просто добавить одного из перевозчиков, использующих FleetWorks, непосредственно в систему брокера».
Для программного обеспечения на основе искусственного интеллекта требуется обработка множества деталей и нюансов, поэтому, по словам Сингера, чтобы уменьшить количество галлюцинаций, FleetWorks использует ряд фоновых моделей, разработанных специально для решения конкретных задач. Постоянно работающий диспетчер затем получает данные от этих отдельных агентов.
Но дело не только в технологиях — этот урок, по словам Сингера, он усвоил за время работы в Uber Freight. «[Речь идёт] о помощи клиентам в управлении изменениями, обучении команды тому, как это использовать, и демонстрации им возможностей для влияния на ваш бизнес», — сказал он. «Мы действительно преуспели во внедрении ИИ, помимо разработки основных агентов».
Это также привлекло Тренчарда. «Одна из вещей, которая нас вдохновляет в ИИ как универсальном явлении, — это то, что он вписывается в уже существующие модели поведения людей», — сказал он. «Это не требует от вас менять подход к ведению бизнеса».
Хотя в проектах FleetWorks во многом прослеживается влияние Uber, Сингер не близорук. Он отметил, что есть много молодых талантливых программистов, которые хотят работать над решением проблем в физическом мире. Более того, Сингер пошутил, что уже нанял несколько инженеров, которые не видели «Шрека» (2001).
«Я никогда не думал, что буду чувствовать себя старым», — сказал он.
Источник: techcrunch.com
