Image

Фазы материи — это не просто состояния вещества

e4047fbd6999c8c60abb315f91c1c650 f71c2c15434897c2c90dee8e4220532e

В современной физике это фундаментальная концепция, описывающая, как атомы или квантовые частицы организуются и взаимодействуют друг с другом. Помимо знакомых нам твердого, жидкого и газообразного состояний, существуют экзотические квантовые фазы с причудливыми названиями: топологически упорядоченные состояния, спиновые жидкости, фазы с нарушением симметрии. Понимание и контроль фаз материи — это ключ к созданию технологий будущего: от сверхпроводников для передачи энергии без потерь до квантовых компьютеров, способных решать задачи, недоступные классическим машинам. По сути, это основа для всего технологического скачка, который нам обещают футурологи. Но есть одна загвоздка: чтобы управлять этими фазами, нужно уметь их распознавать.

Но вот в чем проблема — недавнее исследование доказывает, что для многих квантовых систем распознавание их фазы требует экспоненциального количества вычислений. Это как если бы для определения температуры воды вам понадобилось бы время, равное возрасту Вселенной. А если вас не впечатляет экспонента, позвольте объяснить иначе: представьте, что для распознавания фазы состояния из 100 частиц вам нужно больше вычислений, чем атомов во всей наблюдаемой Вселенной. Группа физиков-теоретиков из Калифорнийского технологического института, Гарварда и Google Quantum AI в 2025 году опубликовала статью с названием «Hardness of recognizing phases of matter» (Сложность распознавания фаз материи).

Суть доказательства проста и беспощадна: для распознавания фазы квантовой системы требуется время, которое растет экспоненциально с увеличением диапазона корреляций в системе. Корреляции — это, грубо говоря, «связи» между частицами системы, то, насколько поведение одной частицы зависит от другой. Поскольку многие интересные квантовые системы имеют корреляции, охватывающие всю систему, это означает, что задача распознавания фазы становится принципиально неразрешимой на практике. Даже квантовым компьютерам пришлось бы работать время, превышающее возраст Вселенной, чтобы дать однозначный ответ.

Ключ к доказательству невозможности эффективного распознавания фаз материи кроется в концепции псевдослучайных унитарных операторов (PRU). Это математические объекты, которые являются, пожалуй, самыми коварными в квантовой теории. Представьте себе квантовый маскарад, где каждая частица надевает костюм, делающий её неузнаваемой. PRU — это именно такие «костюмы» для квантовых систем. Они создают эффект, при котором квантовое состояние становится неотличимым от абсолютно случайного, хотя на самом деле в нем скрыт определенный порядок.

Авторы исследования доказали, что можно взять квантовую систему в любой фазе материи, применить к ней PRU очень малой глубины (то есть не слишком сложную операцию), и в результате получить систему, фазу которой невозможно определить никакими вычислительными средствами. Это все равно что взять картину Рембрандта, наложить на неё особый фильтр, и даже лучшие искусствоведы мира не смогут отличить её от каракулей пятилетнего ребенка.

Источник: dzen.ru

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: новости, Фазы

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Человек в кожаной куртке демонстрирует процессор на футуристическом фоне.
ideipro logotyp
Отражение деревьев в воде озера, спокойная гладь.
ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Image Not Found
Человек в кожаной куртке демонстрирует процессор на футуристическом фоне.

Дженсен Хуанг утверждает, что Nvidia сокращает свое участие в проектах OpenAI и Anthropic, но его объяснение порождает больше вопросов, чем дает ответов.

Автор изображения: Патрик Т. Фэллон / Contributor / Getty Images В среду на конференции Morgan Stanley по технологиям, медиа и телекоммуникациям в центре Сан-Франциско генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что недавние инвестиции его компании в OpenAI…

Мар 5, 2026
ideipro logotyp

Лучшие терапевтические пистолеты Theragun и инструменты Therabody для более эффективного восстановления (2026)

От массажных пистолетов до компрессионных сапог и светодиодных масок для лица — это лучшие устройства в линейке оздоровительных продуктов Therabody. Источник: www.wired.com ✅ Найденные теги: Therabody, Theragun, Восстановление, Инструменты, Лучшие, новости, Терапевтические ПистолетыПохожие записиДженсен Хуанг утверждает, что…

Мар 5, 2026
Отражение деревьев в воде озера, спокойная гладь.

Загрузка: как ИИ меняет игру в го и загадка кибербезопасности

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Искусственный интеллект меняет образ мышления лучших в мире игроков в го. Десять лет назад AlphaGo, программа искусственного интеллекта от…

Мар 5, 2026
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых