
Санни Сети, основатель HEN Technologies, не производит впечатления человека, совершившего революцию в отрасли, которая практически не менялась с 1960-х годов. Его компания производит пожарные рукава — а именно, рукава, которые, по их словам, тушат пожары в три раза быстрее, чем более ранние модели, при этом экономя две трети воды. Но Сети относится к этому достижению спокойно, больше сосредоточившись на будущем, чем на уже достигнутом. А будущее звучит гораздо масштабнее, чем просто пожарные рукава.
Его путь в пожарную службу не был простым и предсказуемым. После получения докторской степени в Университете Акрона, где он занимался исследованиями поверхностей и адгезии, он основал компанию ADAP Nanotech, которая разработала портфель продуктов на основе углеродных нанотрубок и получила гранты от Исследовательской лаборатории ВВС. Затем, в SunPower, он разрабатывал новые материалы и процессы для фотоэлектрических модулей с черепичной конструкцией. После этого он устроился в компанию TE Connectivity, где работал над устройствами с новыми составами клеев, позволяющими ускорить производство в автомобильной промышленности.
Затем последовал вызов от его жены. В 2013 году они переехали из Огайо в Восточный залив, недалеко от Сан-Франциско. Несколько лет спустя случился пожар Томаса — единственный крупный пожар, который, как они думали, им когда-либо доведется увидеть. Затем был пожар Кэмп, потом пожары в Напа-Сономе. Переломный момент наступил в 2019 году. Сети путешествовал во время предупреждений об эвакуации, в то время как его жена была дома одна с их тогда еще трехлетней дочерью, рядом не было родственников, и ей грозила эвакуация. «Она очень разозлилась на меня, — вспоминает Сети. — Она сказала: „Чувак, тебе нужно это исправить, иначе ты не настоящий ученый“».
Благодаря своему опыту в области нанотехнологий, солнечной энергетики, полупроводников и автомобилестроения, он, по его собственным словам, мыслил «свободно от предвзятости и гибко». Он видел так много отраслей, так много разных проблем. Почему бы не попытаться решить проблему?
В июне 2020 года он основал компанию HEN Technologies (производитель высокоэффективных форсунок) в соседнем городе Хейворд. При финансовой поддержке Национального научного фонда он провел исследования в области вычислительной гидродинамики, анализируя, как вода подавляет огонь и как на него влияет ветер. Результат: форсунка, которая точно контролирует размер капель, по-новому регулирует скорость и противостоит ветру.
В сравнительном видеоролике HEN, который Сети показывает мне по Zoom, разница очевидна. По его словам, расход воды одинаковый, но благодаря системе управления формой и скоростью потока HEN обеспечивает его согласованность, в то время как традиционные форсунки рассеивают воду.
Но насадка — это только начало, то, что Сети называет «силой на земле». С тех пор HEN расширила свой ассортимент, включив в него мониторы, клапаны, верхние спринклеры и устройства регулирования давления, а в этом году запускает устройство управления потоком («Stream IQ») и системы управления расходом. По словам Сети, каждое устройство содержит специально разработанные печатные платы с датчиками и вычислительной мощностью — 23 различных варианта, которые превращают «простое» оборудование в интеллектуальное, подключенное оборудование, некоторые из которых работают на процессорах Nvidia Orion Nano. В общей сложности, говорит Сети, HEN подала 20 заявок на патенты, и на данный момент шесть из них были одобрены.
Настоящая инновация заключается в системе, создаваемой этими устройствами. Платформа HEN использует датчики на насосе, которые действуют как виртуальные датчики в сопле, точно отслеживая, когда насос включен, какой объем воды поступает и какое давление требуется. Система точно фиксирует, сколько воды было использовано для тушения конкретного пожара, как она использовалась, к какому гидранту было подключено и каковы были погодные условия.
Почему это важно: В противном случае у пожарных частей может закончиться вода, поскольку отсутствует связь между поставщиками воды и пожарными. Это произошло во время пожара в Палисадесе. Это произошло во время пожара в Окленде десятилетиями ранее. Когда две пожарные машины подключены к одному гидранту, колебания давления могут привести к тому, что одна из машин внезапно перестанет получать воду по мере распространения пожара. В сельской местности Америки водовозы, представляющие собой цистерны, доставляющие воду из отдаленных источников, сталкиваются со своими собственными логистическими проблемами. Если им удастся интегрировать расчеты потребления воды со своими собственными системами мониторинга коммунальных услуг для оптимизации распределения ресурсов, это будет огромным достижением.
Таким образом, HEN создала облачную платформу с прикладными уровнями, которую Сети сравнивает с тем, что сделала Adobe с облачной инфраструктурой. Представьте себе индивидуальные системы по выбору для капитанов пожарных частей, начальников батальонов и руководителей операций. Система HEN содержит данные о погоде; все устройства оснащены GPS. Она может предупредить тех, кто находится на передовой, о том, что ветер вот-вот изменит направление и им лучше переместить свои пожарные машины, или о том, что в конкретной пожарной машине заканчивается вода.

Министерство внутренней безопасности запрашивало именно такую систему в рамках своей программы NERIS, которая представляет собой инициативу по внедрению прогнозной аналитики в операции по реагированию на чрезвычайные ситуации. «Но [прогностическая аналитика] невозможна без качественных данных, — отмечает Сети. — А качественные данные невозможны без соответствующего оборудования».
Если создание платформы прогнозной аналитики для реагирования на чрезвычайные ситуации кажется сложной задачей, Сети говорит, что продать ее на самом деле еще сложнее, и больше всего он гордится успехами HEN в этом направлении.
«Самая сложная часть создания этой компании заключается в том, что этот рынок сложен, потому что, если говорить о привлечении клиентов, это B2C-сектор, а цикл закупок – B2B», – объясняет он. «Поэтому нужно создать продукт, который действительно найдет отклик у людей – у конечного пользователя – но при этом необходимо пройти через циклы государственных закупок, и мы успешно справились с обеими задачами».
Цифры это подтверждают. Компания HEN выпустила свою первую продукцию на рынок во втором квартале 2023 года, заключив контракты с 10 пожарными подразделениями и получив доход в размере 200 000 долларов. Затем информация о ней начала распространяться. Доход достиг 1,6 миллиона долларов в 2024 году, а затем 5,2 миллиона долларов в прошлом году. В этом году компания HEN, которая в настоящее время обслуживает 1500 пожарных подразделений, прогнозирует доход в размере 20 миллионов долларов.
Конечно, у HEN есть конкуренты. IDEX Corp, публичная компания, продает шланги, насадки и мониторы. Компании-разработчики программного обеспечения, такие как Central Square, обслуживают пожарные службы. Компания First Due из Майами, которая продает программное обеспечение агентствам общественной безопасности, объявила в августе прошлого года о крупном раунде финансирования в размере 355 миллионов долларов. Но ни одна компания не «делает именно то, что мы пытаемся делать», настаивает Сети.
В любом случае, Сети говорит, что проблема не в спросе, а в достаточно быстром масштабировании. Компания HEN обслуживает Корпус морской пехоты, базы армии США, военно-морские атомные лаборатории, НАСА и гражданскую оборону Абу-Даби, а также осуществляет поставки в 22 страны. Она работает через 120 дистрибьюторов и недавно прошла годичную проверку и получила одобрение GSA (федеральный знак качества, облегчающий закупки для военных и государственных учреждений).
Пожарные службы ежегодно закупают около 20 000 новых пожарных машин для замены устаревшего оборудования в национальном автопарке, насчитывающем 200 000 единиц. Поэтому, как только система HEN получит соответствующую сертификацию, она станет источником постоянного дохода (такова идея), а поскольку оборудование генерирует данные, доход будет поступать и в периоды между закупками.
Для достижения двойной цели HEN потребовалось создать очень специфическую команду. Руководитель отдела программного обеспечения ранее занимал должность старшего директора и участвовал в создании облачной инфраструктуры Adobe. В команду HEN из 50 человек также входят бывший инженер NASA и ветераны из Tesla, Apple и Microsoft. «Если вы зададите мне технические вопросы, я не смогу ответить на все», — признается Сети со смехом, — «но у меня такие хорошие команды, что это стало настоящим благословением».
Действительно, именно программное обеспечение намекает на то, что здесь становится интереснее, потому что, продавая насадки, HEN накапливает нечто более ценное: данные. Высокоточные, реальные данные о том, как вода ведет себя под давлением, как скорость потока взаимодействует с материалами, как огонь реагирует на методы тушения, как работают физические законы в условиях активного пожара.
Это именно то, что нужно компаниям, создающим так называемые модели мира. Эти системы искусственного интеллекта, которые строят смоделированные представления физической среды для прогнозирования будущих состояний, требуют реальных, многомодальных данных о физических системах в экстремальных условиях. Нельзя обучить ИИ физике только с помощью моделирования. Вам нужны данные, которые HEN собирает при каждом развертывании.
Сети не вдаётся в подробности, но он знает, чем владеет. Компании, занимающиеся обучением робототехники и систем прогнозирования в физике, щедро заплатили бы за подобную информацию.
Инвесторы тоже это видят. В прошлом месяце HEN завершила раунд финансирования серии А на сумму 20 миллионов долларов, а также получила венчурный кредит в размере 2 миллионов долларов от Silicon Valley Bank. Лидером финансирования стала компания O'Neil Strategic Capital, в раунде также приняли участие NSFO, Tanas Capital и z21 Ventures. В результате этого раунда общий объем привлеченных компанией средств превысил 30 миллионов долларов.
Между тем Сети уже смотрит в будущее. Он говорит, что компания возобновит привлечение средств во втором квартале этого года.
Источник: techcrunch.com



























