6f445668efd45199313031d1b089fbfc.jpg

Энди Джасси утверждает, что чип Nvidia, конкурирующий с Amazon, уже стал многомиллиардным бизнесом

Энди Джасси, президент и генеральный директор Amazon, посетил премьеру фильма «Властелин колец: Кольца власти» от Amazon Prime Video в Лос-Анджелесе.
Авторы изображений: Кевин Винтер / Getty Images

Сможет ли какая-либо компания, большая или маленькая, действительно побороть доминирование Nvidia в области ИИ-чипов? Возможно, нет. Но те, кто способен отхватить себе хотя бы кусочек, получат сотни миллиардов долларов дохода, заявил на этой неделе генеральный директор Amazon Энди Джасси.

Как и ожидалось, на конференции AWS re:Invent компания представила следующее поколение своего конкурента Nvidia — ИИ-чипа Trainium3, который в четыре раза быстрее, но потребляет меньше энергии, чем текущий Trainium2. В публикации на X Джасси рассказал несколько интересных фактов о текущем Trainium, что объясняет, почему компания так оптимистично настроена в отношении этого чипа.

По его словам, бизнес Trainium2 «имеет значительную привлекательность, является многомиллиардным бизнесом с быстрорастущей выручкой, имеет более 1 млн чипов в производстве и более 100 тыс. компаний, использующих его в качестве основной части использования Bedrock сегодня».

Bedrock — это инструмент разработки приложений ИИ от Amazon, который позволяет компаниям выбирать среди множества моделей ИИ.

Джасси заявил, что ИИ-чип Amazon выигрывает среди огромного числа клиентов облачных сервисов компании, поскольку «он обладает привлекательным соотношением цены и производительности по сравнению с другими вариантами графических процессоров». Другими словами, он считает, что он работает лучше и стоит дешевле, чем «другие графические процессоры», представленные на рынке.

Это, конечно, классический подход Amazon — предлагать собственные технологии по более низким ценам.

Кроме того, генеральный директор AWS Мэтт Гарман в интервью CRN поделился еще более подробной информацией об одном клиенте, ответственном за большую часть этих миллиардов доходов: ничего удивительного, это Anthropic.

«Мы увидели огромную поддержку Trainium2, особенно со стороны наших партнеров из Anthropic, которым мы анонсировали проект Rainier, в рамках которого используется более 500 000 микросхем Trainium2, помогающих им создавать следующие поколения моделей для Клода», — сказал Гарман.

Project Rainier — самый амбициозный кластер серверов ИИ от Amazon, размещённый в нескольких дата-центрах в США и созданный для удовлетворения стремительно растущих потребностей Anthropic. Он был запущен в октябре. Amazon, конечно же, является крупным инвестором Anthropic. В обмен на это Anthropic сделала AWS своим основным партнёром по обучению моделей, хотя Anthropic теперь также доступен в облаке Microsoft на базе чипов Nvidia.

OpenAI теперь использует AWS в дополнение к облаку Microsoft. Однако, по словам облачного гиганта, партнёрство с OpenAI не могло существенно увеличить доход Trainium, поскольку AWS использует чипы и системы Nvidia.

Действительно, лишь немногие американские компании, такие как Google, Microsoft, Amazon и Meta, обладают всеми необходимыми инженерными ресурсами — опытом проектирования кремниевых чипов, собственными высокоскоростными межсоединениями и сетевыми технологиями — чтобы хотя бы попытаться составить реальную конкуренцию Nvidia. (Вспомните, как в 2019 году Nvidia монополизировала рынок одной из основных высокопроизводительных сетевых технологий, когда генеральный директор Дженсен Хуанг перебил предложение Intel и Microsoft о покупке производителя оборудования InfiniBand Mellanox.)

Кроме того, модели ИИ и программное обеспечение, разработанные для работы с чипами Nvidia, также используют фирменную архитектуру Nvidia Compute Unified Device Architecture (CUDA). CUDA позволяет приложениям использовать графические процессоры для параллельной обработки данных и других задач. Как и в недавнем противостоянии процессоров Intel и SPARC, переписать приложение ИИ для чипа без CUDA — задача не из лёгких.

Тем не менее, у Amazon, возможно, есть план на этот счёт. Как мы уже сообщали, следующее поколение её ИИ-чипа Trainium4 будет разработано для взаимодействия с графическими процессорами Nvidia в одной системе. Поможет ли это отобрать у Nvidia больше клиентов или просто укрепит её доминирование в облаке AWS, пока неясно.

Для Amazon это, возможно, не имеет значения. Если компания уже сейчас готова зарабатывать миллиарды долларов на чипе Trainium2, а следующее поколение будет ещё лучше, то это может быть уже само по себе победой.

Спонсор: Смотрите AWS re:Invent 2025 в прямом эфире

Узнайте последние новости обо всем: от агентского ИИ и облачной инфраструктуры до безопасности и многого другого с флагманского мероприятия Amazon Web Services в Лас-Вегасе. Это видео подготовлено совместно с AWS.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Энди

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ИИ-микрофон Echomic превращает речь в текст
Методология облучения 1-гексаноловых растворов: этапы исследования и анализ.
Agentic RAG против Classic RAG: от конвейера к контуру управления
Uber, Wayve и Nissan планируют запустить сервис роботакси в Токио в этом году.
ideipro logotyp
Врачи играют все более важную роль в оценке инструментов искусственного интеллекта для здравоохранения | MobiHealthNews
Топ-7 фреймворков для оркестрации агентов ИИ
Схема взаимосвязей различных эмодзи, сгруппированных по категориям с животными, символами и лицами.
Компания SpaceX может избежать экологических проверок, развернув миллион спутников.
Image Not Found
ИИ-микрофон Echomic превращает речь в текст

ИИ-микрофон Echomic превращает речь в текст

Смарт-микрофон Echomic с искусственным интеллектом — это удобный инструмент для записи голоса, преобразования его в текст и управления мультимедийными задачами.  Новинка спроектирована как компактный микрофон, которая крепится на одежду, чтобы захватывать голос чисто и без лишнего шума.…

Мар 13, 2026
Методология облучения 1-гексаноловых растворов: этапы исследования и анализ.

Разработан подход к выявлению облученных пищевых продуктов

Этапы исследования © Molecules Учёные НИИ ядерной физики, физического и химического факультетов МГУ изучили влияние ионизирующего излучения на образование летучих органических соединений, содержащихся в продуктах питания. Исследование имеет важное значение для разработки уникальных биохимических маркеров радиационной обработки…

Мар 13, 2026
Agentic RAG против Classic RAG: от конвейера к контуру управления

Agentic RAG против Classic RAG: от конвейера к контуру управления

Практическое руководство по выбору между однопроходными конвейерами и адаптивными циклами извлечения данных в зависимости от сложности, стоимости и требований к надежности вашего варианта использования. Делиться Введение: Почему это сравнение важно RAG начинала с простой цели: обосновывать результаты…

Мар 13, 2026
Uber, Wayve и Nissan планируют запустить сервис роботакси в Токио в этом году.

Uber, Wayve и Nissan планируют запустить сервис роботакси в Токио в этом году.

Вкратце Источник изображений: Nissan Компания Wayve, занимающаяся разработкой программного обеспечения для беспилотных автомобилей и недавно привлекшая 1,2 миллиарда долларов инвестиций, объединяется с Uber и Nissan для запуска сервиса роботакси в Токио. Пилотный проект запланирован на конец 2026…

Мар 13, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых