График сравнения иксекизумаба и тирзепатида: результаты лечения и изменения веса.

Добавка тирзепатида повысила эффективность иксекизумаба при псориатическом артрите с ожирением. Результаты получены в клинических испытаниях

3073d8080d5a166b2ab27e6058cf8138

Результаты получены в клинических испытаниях

Джозеф Мерола (Joseph Merola) из Техасского университета и его коллеги из Австрии, Великобритании и США провели клинические испытания и выяснили, что добавление агониста глюкагоноподобного пептида-1 (ГПП-1) и глюкозозависимого инсулинотропного пептида (ГИП) тирзепатида к препарату моноклональных антител к интерлейкину-17А иксекизумабу существенно повышает эффективность терапии псориатического артрита при избытке массы тела. В рандомизированных контролируемых испытаниях 3b фазы TOGETHER-PsA принял участие 271 пациент с активным псориатическим артритом и избытком массы тела или ожирением. 138 человек получали иксекизумаб и тирзепатид в стандартных дозировках, остальные 133 — только иксекизумаб. Результаты оценивали на 36 неделе, они опубликованы в журнале Arthritis & Rheumatology.

DataFusion

При назначении комбинации препаратов 50-процентного улучшения течения псориатического артрита по критериям Американского ревматологического колледжа (ACR50) достигло существенно больше пациентов, чем при использовании только иксекизумаба — 33,5 против 20,4 процента (p < 0,02). В основной группе были значимо лучше показатели 20-процентного улучшения (p < 0,001), минимальной активности болезни (p < 0,05), площади и активности псориаза по шкале PASI (p < 0,01) и субъективных ощущений пациентов (p < 0,01–0,001). Профиль безопасности соответствовал известному для обоих препаратов.

Медицина

Источник: nplus1.ru

✅ Найденные теги: Добавка, Иксекизумаб, Клинические Испытания, новости, Ожирение, Псориатический Артрит, Тирзепатида

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Крупнейший кластер орбитальных вычислений начал работу.
ideipro logotyp
Матрешки с узорами на голове, окруженные светящимися линиями и звездами на темном фоне.
Прогнозирование будущего лесов с помощью ИИ: от подсчета потерь до прогнозирования рисков.
Лекарь обсуждает влияние инсулина на старение. Совет специалиста с 40-летним опытом.
Видеокарта Sapphire Nitro+ AMD Radeon RX 9070 XT, вид на упаковку и кулеры.
Дворец в Ватикане с колоннами и статуями на фасаде на фоне синего неба.
Цветные нейронные сети на черном фоне, изображение нейронов в мозге.
Извержение вулкана: лава и дымящиеся камни на поверхности, горячий рельеф.
Image Not Found
Крупнейший кластер орбитальных вычислений начал работу.

Крупнейший кластер орбитальных вычислений начал работу.

Источник изображения: Kepler Communications / Kepler Communications Несмотря на весь ажиотаж вокруг космических центров обработки данных, на орбите просто не так много графических процессоров. По мере того, как ситуация начинает меняться, в ближайшем будущем начинает формироваться бизнес…

Апр 13, 2026
ideipro logotyp

Прогнозирование стеатотической болезни печени, связанной с метаболической дисфункцией, с использованием методов машинного обучения: ретроспективное когортное исследование.

arXiv:2510.22293v4 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Введение: Метаболическая дисфункция, ассоциированная со стеатозом печени (MASLD), поражает 30-40% взрослого населения США и является наиболее распространенным хроническим заболеванием печени. Хотя часто протекает бессимптомно, прогрессирование может привести к циррозу. Целью исследования было…

Апр 13, 2026
Матрешки с узорами на голове, окруженные светящимися линиями и звездами на темном фоне.

Новая технология позволяет создавать более эффективные и быстрые модели искусственного интеллекта еще на этапе обучения.

Исследователи используют теорию управления, чтобы избавиться от ненужной сложности в моделях ИИ во время обучения, сокращая вычислительные затраты без ущерба для производительности. Новая методика, называемая CompreSSM, помогает определить, какие части модели выполняют свою основную функцию, прежде чем…

Апр 13, 2026
Прогнозирование будущего лесов с помощью ИИ: от подсчета потерь до прогнозирования рисков.

Прогнозирование будущего лесов с помощью ИИ: от подсчета потерь до прогнозирования рисков.

Мы представляем первый эталонный тест на основе глубокого обучения для прогнозирования рисков обезлесения в упреждающем режиме. Природа лежит в основе нашего климата, экономики и самой нашей жизни. И в природе леса являются одним из самых мощных столпов…

Апр 13, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых