Искусственный интеллект меняет карьерные возможности студентов, интересующихся STEM-дисциплинами. WIRED поговорил с пятью начинающими учёными, чтобы узнать, как они готовятся к будущему.
ФОТОИЛЛЮСТРАЦИЯ: WIRED STAFF; GETTY IMAGESСохранить эту историю Сохранить эту историю
Сегодняшних старшеклассников ждёт неопределённый путь. ИИ меняет ценовые навыки на рынке труда, а сокращение финансирования администрацией Трампа затормозило научные исследования в различных дисциплинах. Большинство профессий вряд ли будут выглядеть так же через 10 лет, не говоря уже о 50. Даже студенты, интересующиеся STEM-дисциплинами, задаются вопросом: как может выглядеть моя карьера и как мне её достичь?
WIRED побеседовал с пятью старшеклассниками со всей страны об их интересе к STEM и о том, как они понимают будущее.
Этому поколению необходимо быть в авангарде развития ИИ
Я всегда интересовался компьютерными науками, но мой интерес к ИИ начался на третьем курсе. Меня зацепило то, насколько это применимо к нашей повседневной жизни. Я наблюдал за развитием ChatGPT и других программ LLM и за тем, как люди используют их в своей учёбе. Некоторые использовали их неэтично на тестах или заданиях, но их также можно было использовать для создания практических задач. Возможность увидеть, как быстро они развиваются прямо у меня на глазах, стала главной причиной моего интереса. Они настолько сильно влияют на нашу учёбу, что крайне важно быть в авангарде их развития.
Моя школа – это академия математики и естественных наук, поэтому мне довелось изучать независимые исследования, связанные с магистрами права (LLM). Одним из главных направлений моей работы было изучение того, как LLM иногда могут косвенно выдавать конфиденциальные данные. Допустим, вы просите его написать код для чего-то, требующего API-ключа, что является конфиденциальной информацией. Поскольку он обучен на огромном объёме данных, в его наборе данных может быть API-ключ, и он предоставит вам код, возможно, включающий этот API-ключ. Моим самым успешным исследовательским проектом стала разработка алгоритма, отсекающего эти конфиденциальные фрагменты данных во время обучения, чтобы он не выдавал их в процессе использования.
ИИ — это настолько новая и развивающаяся область, что если мы сможем внедриться в неё прямо сейчас, то сможем увидеть результаты с возрастом. Понимание его безопасности очень важно для меня, особенно учитывая, что им пользуются практически все без разбора. Меня интересует быть в авангарде и иметь возможность влиять на то, как используются мои данные.
Сейчас я подаю документы на программы бакалавриата и рассматриваю несколько нетрадиционных вариантов, когда сразу поступаешь в какую-то отрасль. Сейчас в компьютерных науках диплом иногда — это всего лишь базовый уровень, и если у тебя есть навыки, он даже не обязателен. Поэтому я рассматриваю другие варианты. — Лакш Патель, 17 лет, Уиллоубрук, Иллинойс
Доступ к здравоохранению начинается с сообществ
В моей семье, как с обеих сторон, женщины долгое время страдали нейродегенеративными заболеваниями, в основном болезнью Альцгеймера и Паркинсона. Поэтому всё детство я играла в доктора, лечила глав семейства, ухаживала за ними и наблюдала, как прогрессируют их болезни. Меня очень заинтересовало, как протекают эти заболевания, и как я могу помочь пациентам, таким как мои родственники и соседи, у которых из-за низкого дохода не было доступа к медицинским ресурсам.
Я действительно полюбила заботу о пациентах, возможность помочь человеку в такой тяжёлый период его жизни. Когда эти женщины в моей семье начали угасать и умирать, я осознала, как быстро распространяются эти болезни и почему они так губительны, особенно без надлежащей медицины. В старших классах я начала интересоваться исследованиями, чтобы получить базовые знания, которые я могла бы применить в колледже, чтобы начать карьеру как можно раньше и помогать большему количеству людей.
Сейчас я хочу стать детским неврологом. Мне очень нравится работать с детьми, и меня очень интересует структура мозга и то, как он работает. Мне нравится процесс постоянного познания и открытия нового, а в области мозга можно так многому научиться. По мере того, как растёт твоё понимание мозга, ты растёшь и сам, потому что начинаешь узнавать о себе гораздо больше. Столько знаний, которые можно не только усвоить, но и поделиться ими. Если я смогу стать тем переводчиком, который поможет людям понять, что происходит в их мозге, факторы, которые могут сделать их более склонными к развитию определённых заболеваний, и как мы сможем их контролировать, я бы с огромным удовольствием стал этим маяком на всю оставшуюся жизнь.
Я слышала, что ИИ производит революцию в медицине, потому что он обрабатывает информацию гораздо быстрее. Но видеть, как он проникает в умы нашей молодёжи, настолько сильно от него зависящих, что они используют ИИ для решения каждой задачи, — это просто печально. Как человек, изучающий разум, я понимаю, что мы ослабляем свой разум, когда так сильно полагаемся на ИИ. То, как я вижу его применение сейчас, заставляет меня сильно сомневаться. — Амелия Андреа Рамирес, 16 лет, Нью-Йорк
«ИИ лишает нас элемента любопытства»
Я всегда был ребёнком, который всегда задавал себе вопрос «почему». Когда родители говорили мне: «Не делай чего-то», я всегда думал: «Почему?» Мне кажется, наука многое объясняет. В большинстве случаев люди, разбирающиеся в науке, принимают правильные решения, потому что они лучше осведомлены о том, как устроен мир. Когда вы уделяете время тому, чтобы разобраться, почему определённые вещи работают именно так, а не иначе, вы более склонны критически осмысливать вещи, прежде чем принимать решения.
С самого детства я мечтала работать в больнице. И я определённо хочу стать врачом или специалистом в какой-нибудь области естественных наук. Биология всегда была моей любимой дисциплиной. Самое интересное в ней то, что она сама себя развивает: люди работают над познанием чего-то нового, и ты даже не узнаёшь об этом, пока они не скажут: «Мы десятилетиями пытаемся понять, как это работает и почему это важно для жизни». Биология никогда не иссякнет.
Но я думаю, что ИИ может сделать людей, включая меня, менее подходящими для работы, потому что он лишает нас элемента любопытства. Вы больше не ищете ответы, поэтому вы просто ищете немедленное удовлетворение. Это несправедливо по отношению к моему поколению и поколениям после меня, которые не поймут, каково это — учиться чему-то без использования интернета. Например, работа врача — это общение с пациентами, но с ИИ вы могли бы просто использовать компьютер, чтобы понять, что вам нужно делать. Тогда вы на самом деле не думаете, а просто играете в мессенджер. — Джиондэ Девальд, 17 лет, Ламбертвилл, Нью-Джерси
Думай как инженер
Мне нравится инженерия, потому что там не так много нужно запоминать. Всё основано исключительно на концепциях. На основе переменных X и Y можно найти переменную Z, что я считаю очень крутым. Например, если футболист пнёт мяч с такой силой, и мяч находится в воздухе пять секунд, как далеко он улетит? Это можно посчитать. Это безумие, понимаете? Есть правильный ответ. В английском языке, по сути, нет правильного ответа. Но в физике, и для инженера, правильный ответ есть.
Сейчас я смотрю в сторону промышленной инженерии. Меня очень интересует, как взаимодействуют целые системы. Например, на фабрике, вместо того чтобы просто смотреть на машину, производящую капсулы для витаминов, мне интересно наблюдать, как люди работают с электронными таблицами и импортируют материалы в другую страну. Мне очень интересно, как работает вся система, потому что это нечто большее, чем ты сам.
Промышленная инженерия — это оптимизация. Даже с появлением искусственного интеллекта всё равно будет необходимо повышать эффективность. Я говорю себе, что в конечном итоге системе всё равно понадобится человек, чтобы контролировать её работу, понимаете? Всегда нужен человек, чтобы проверять информацию и устанавливать связь между людьми. Это помогает мне немного спокойнее и, пожалуй, помогает мне быть более человечным. Возможно, общение с людьми и общение с друзьями принесёт больше пользы, чем подготовка к экзамену по математике. — Саймон Чира, 17 лет, Майами, Флорида
ИИ не возьмет верх
В пятом классе у меня был первый проект для научной выставки. Я попросил папу помочь. Он исследователь в области биоинформатики. Вместо того, чтобы вручную подсчитывать все колонии бактерий в чашках Петри, он научил меня пользоваться инструментами компьютерного зрения и применять цветовой порог, чтобы подсчитывать количество колоний бактерий. Это было очень весело. Участие в научной выставке стало одним из моих первых впечатлений, когда я почувствовал себя чем-то большим, чем просто ученик начальной школы, и действительно сделал что-то значимое.
На втором курсе старшей школы я вернулся к научной работе, в частности, благодаря машинному обучению, потому что именно этим в то время занимался мой отец. Это очень круто: сама идея заключается в том, что, используя набор простых математических операций, мы можем связать их воедино и создать модели, способные предсказать практически всё, что поддаётся количественной оценке в нашем мире. Я определённо хочу заняться этой областью, когда вырасту, а точнее, медициной и медицинской визуализацией.
На днях я сказал одному другу: «Хочу стать инженером по машинному обучению». А он мне прямо ответил: «Бро, через 10 лет такой работы не будет». Он очень оптимистичен в отношении ИИ и его возможностей, но я настроен более скептически. С моей точки зрения, занимаясь этим уже несколько лет, я вижу определённые препятствия в развитии ИИ, которые мешают ему развиваться дальше. ИИ, безусловно, переоценён, возможно, потому что раньше его недооценивали. Большая часть шумихи вокруг ИИ связана со стартапами в Кремниевой долине, поддерживаемыми Y Combinator или a16z, и 90% из них, на мой взгляд, — это просто обёртки для уже существующих ИИ.
Я видел много видео в интернете, где люди говорят: «ИИ захватит всё к 2027 году», но я в этом не уверен. Я бы определённо сказал, что развитие крупных языковых моделей замедляется. Возможно, через 50 лет мы увидим модели, которые действительно смогут заменить рабочие места. Мы точно не знаем. — Джейден Джонг, 17 лет, Лексингтон, Кентукки
Источник: www.wired.com
