Более точные и индивидуализированные прогнозы состояния здоровья позволят внедрять профилактические меры заблаговременно. 
ИЛЛЮСТРАЦИЯ: Ибрагим Райинтакат Сохранить эту историю Сохранить эту историю
В 2026 году мы станем свидетелями начала точного медицинского прогнозирования. Подобно тому, как произошли значительные успехи в прогнозировании погоды с использованием больших языковых моделей, так же будут развиваться и методы определения индивидуального риска развития основных возрастных заболеваний (рака, сердечно-сосудистых и нейродегенеративных заболеваний). Эти заболевания имеют общие черты, такие как длительный инкубационный период до появления симптомов, обычно два десятилетия и более. Они также имеют общие биологические основы: иммуностарение и воспалительное старение — термины, характеризующие иммунную систему, утратившую часть своей функциональности и защитной силы, а также сопутствующее усиление воспаления.
Наука о старении предоставила нам новые способы отслеживания этих процессов с помощью общеорганизменных и внутриорганизменных биологических часов, а также специфических белковых биомаркеров. Это позволяет нам определять, стареет ли человек или какой-либо орган ускоренными темпами. Кроме того, новые алгоритмы искусственного интеллекта способны видеть то, что недоступно медицинским экспертам, например, точно интерпретировать медицинские изображения, такие как снимки сетчатки, для прогнозирования сердечно-сосудистых и нейродегенеративных заболеваний на много лет вперед.
ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ
Этот материал взят из ежегодного обзора тенденций WIRED World in 2026.
Эти дополнительные слои данных можно объединить с электронными медицинскими картами человека, которые включают структурированные и неструктурированные записи, результаты лабораторных анализов, сканирования, генетические результаты, данные носимых датчиков и данные об окружающей среде. В совокупности это обеспечивает беспрецедентную глубину информации о состоянии здоровья человека, позволяя прогнозировать риск развития трех основных заболеваний. В отличие от полигенной оценки риска, которая может определить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, распространенных видов рака и болезни Альцгеймера, точное медицинское прогнозирование выводит прогноз на новый уровень, предоставляя прогнозируемую временную дугу — фактор «когда». Когда все данные анализируются с помощью моделей больших логических рассуждений, это позволяет выявить уязвимые места человека и разработать индивидуальную, эффективную профилактическую программу.
Мы уже знаем, что риск этих трех заболеваний можно снизить с помощью факторов образа жизни, таких как оптимальная противовоспалительная диета, регулярные физические упражнения и регулярный, качественный сон. Но наряду с вниманием к этим факторам, которое гораздо чаще применяется, когда человек осознает свой риск, у нас появятся лекарства, которые будут способствовать укреплению здоровой, защитной иммунной системы и снижению воспаления в организме и головном мозге. Уже сейчас препараты на основе GLP-1 показали себя как один из главных претендентов на достижение этих целей, но в разработке находится еще много других лекарств.
Потенциал точного медицинского прогнозирования необходимо продемонстрировать и подтвердить с помощью проспективных клинических исследований, которые покажут, используя те же показатели старения, что риск развития болезни у человека снижается. Примером для людей с повышенным риском болезни Альцгеймера является анализ крови, известный как p-tau217, и этот риск может быть значительно снижен за счет улучшения образа жизни, особенно физических упражнений. Это можно было бы подтвердить с помощью биологических часов головного мозга и общеорганизменных часов старения.
Это новый рубеж в медицине — потенциал для первичной профилактики трех основных возрастных заболеваний, которые ухудшают продолжительность здоровой жизни и снижают ее качество. Это было бы невозможно без достижений как в науке о старении, так и в области искусственного интеллекта. Для меня это самое захватывающее будущее применение ИИ в медицине: беспрецедентная возможность предотвратить возникновение основных заболеваний, о чем мечтали, но что было невозможно в больших масштабах из-за недостатка данных и аналитики. В 2026 году это наконец-то произойдет.
Источник: www.wired.com
