Наши авторы, использующие искусственный интеллект, делают свои главные ставки на предстоящий год — вот пять актуальных трендов, за которыми стоит следить.
В серии статей MIT Technology Review «Что будет дальше» рассматриваются различные отрасли, тенденции и технологии, чтобы дать вам первое представление о будущем. Остальные статьи можно прочитать здесь.
В постоянно меняющейся отрасли рисковать, пытаясь предсказать будущее, может показаться безрассудным. (Пузырь ИИ? Какой пузырь ИИ?) Но последние несколько лет мы именно этим и занимались — и делаем это снова.
Как мы справились в прошлый раз? Мы выбрали пять актуальных трендов в области ИИ, за которыми стоит следить в 2025 году, включая то, что мы назвали генеративными виртуальными площадками , или, как их еще называют, моделями мира (проверено: от Genie 3 от Google DeepMind до Marble от World Labs, технологии, способные генерировать реалистичные виртуальные среды на лету, постоянно совершенствуются); так называемые модели рассуждений (проверено: нужно ли говорить больше? Модели рассуждений быстро стали новой парадигмой для решения лучших в своем классе задач); бум ИИ для науки (проверено: OpenAI теперь следует примеру Google DeepMind, создавая специальную команду, которая будет заниматься именно этим); компании, занимающиеся ИИ, которые все больше связаны с национальной безопасностью (проверено: OpenAI изменила свою позицию в отношении использования своих технологий в военных целях и заключила сделку с оборонным стартапом Anduril, чтобы помочь ему сбивать боевые беспилотники); и реальная конкуренция для Nvidia (есть, в некотором смысле: Китай вкладывает все силы в разработку передовых чипов для искусственного интеллекта, но доминирование Nvidia по-прежнему выглядит неоспоримым — по крайней мере, пока).
Что же нас ждёт в 2026 году? Вот наши главные ставки на следующие 12 месяцев.
Всё больше продуктов из Силиконовой долины будет создаваться на основе китайского образования в области права.
Прошлый год оказался очень важным для китайских моделей с открытым исходным кодом. В январе DeepSeek выпустила R1, свою модель логического мышления с открытым исходным кодом, и потрясла мир тем, чего смогла добиться относительно небольшая китайская компания с ограниченными ресурсами. К концу года «момент DeepSeek» стал часто употребляемым выражением среди предпринимателей, наблюдателей и разработчиков в сфере ИИ — своего рода эталоном, к которому следует стремиться.
Для многих это был первый случай, когда они поняли, что могут оценить возможности высокопроизводительного ИИ, не прибегая к услугам OpenAI, Anthropic или Google.
Открытые модели весов, такие как R1, позволяют любому пользователю загрузить модель и запустить её на своём оборудовании. Они также более гибко настраиваются, позволяя командам корректировать модели с помощью таких методов, как дистилляция и обрезка. Это резко контрастирует с «закрытыми» моделями, выпускаемыми крупными американскими компаниями, где основные возможности остаются проприетарными, а доступ к ним часто обходится дорого.
В результате китайские модели стали очевидным выбором. Сообщения CNBC и Bloomberg свидетельствуют о том, что стартапы в США все чаще осознают и используют свои возможности.
Одна из популярных групп моделей — Qwen, созданная компанией Alibaba, стоящей за крупнейшей китайской платформой электронной коммерции Taobao. Только модель Qwen2.5-1.5B-Instruct скачана 8,85 миллиона раз, что делает её одной из наиболее широко используемых предварительно обученных моделей LLM. Семейство Qwen охватывает широкий диапазон размеров моделей, а также специализированные версии, настроенные для математики, программирования, компьютерного зрения и следования инструкциям, что помогло ему стать мощным инструментом с открытым исходным кодом.
Другие китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые ранее не были уверены в целесообразности перехода на открытый исходный код, следуют примеру DeepSeek. Среди наиболее ярких примеров — GLM от Zhipu и Kimi от Moonshot. Конкуренция также подтолкнула американские компании к открытию, по крайней мере частично. В августе OpenAI выпустила свою первую модель с открытым исходным кодом. В ноябре Институт искусственного интеллекта имени Аллена, некоммерческая организация из Сиэтла, выпустила свою последнюю модель с открытым исходным кодом — Olmo 3.
Даже на фоне растущей антагонизма между США и Китаем, почти единодушное принятие китайскими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, открытого исходного кода принесло им добрую волю в мировом сообществе ИИ и долгосрочное преимущество в плане доверия. В 2026 году следует ожидать, что все больше приложений из Кремниевой долины будут незаметно внедряться на основе китайских открытых моделей, а задержка между китайскими релизами и западными разработками будет продолжать сокращаться — с месяцев до недель, а иногда и вовсе.
— Цайвэй Чен
США предстоит еще один год борьбы за регулирование.
Битва за регулирование искусственного интеллекта приближается к решающему противостоянию. 11 декабря президент Дональд Трамп подписал указ, направленный на нейтрализацию законов штатов об ИИ, что призвано ограничить возможности штатов по контролю над растущей отраслью. В 2026 году следует ожидать новых политических баталий. Белый дом и штаты будут бороться за право управлять бурно развивающейся технологией, в то время как компании, занимающиеся ИИ, будут вести ожесточенную лоббистскую кампанию по подавлению регулирования, вооружившись тезисом о том, что разрозненные законы штатов задушат инновации и помешают США в гонке вооружений в области ИИ против Китая.
В соответствии с указом Трампа, штаты могут опасаться судебных исков или сокращения федерального финансирования, если их решения будут противоречить его видению мягкого регулирования. Крупные демократические штаты, такие как Калифорния, которая недавно приняла первый в стране закон о передовых технологиях в области ИИ, требующий от компаний публиковать результаты тестирования безопасности своих моделей ИИ, будут бороться в суде, утверждая, что только Конгресс может отменять законы штатов. Но штаты, которые не могут позволить себе потерять федеральное финансирование или опасаются попасть под прицел Трампа, могут сдаться. Тем не менее, следует ожидать увеличения количества законов, принимаемых штатами по острым вопросам, особенно там, где указ Трампа дает штатам зеленый свет на законодательство. Учитывая, что чат-боты провоцируют подростковые самоубийства, а центры обработки данных потребляют все больше энергии, штаты столкнутся с растущим общественным давлением с требованием ввести защитные механизмы.
Вместо законов штатов Трамп обещает сотрудничать с Конгрессом для принятия федерального закона об искусственном интеллекте. Не стоит на это рассчитывать. Конгресс дважды в 2025 году не смог принять мораторий на законодательство штатов, и мы не питаем надежд на то, что он примет собственный законопроект в этом году.
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как OpenAI и Meta, будут продолжать использовать мощные супер-PAC для поддержки политических кандидатов, разделяющих их программу, и для борьбы с теми, кто стоит у них на пути. С другой стороны, супер-PAC, поддерживающие регулирование ИИ, будут создавать собственные финансовые резервы для противодействия. Следите за их противостоянием на промежуточных выборах в следующем году.
Чем дальше развивается ИИ, тем больше людей будет бороться за то, чтобы направлять его развитие, и 2026 год станет еще одним годом регуляторной борьбы, конца которой не видно.
—Мишель Ким
Чат-боты изменят наш способ совершения покупок.
Представьте себе мир, в котором у вас круглосуточно есть личный консультант по покупкам — эксперт, который может мгновенно порекомендовать подарок даже для самого привередливого в выборе друга или родственника, или составить в интернете список лучших книжных полок, доступных в рамках вашего ограниченного бюджета. Более того, он может проанализировать сильные и слабые стороны кухонного прибора, сравнить его с, казалось бы, идентичными аналогами и найти для вас лучшее предложение. А когда вы будете довольны его предложением, он позаботится и о покупке, и о доставке.
Но этот сверхосведомленный покупатель вовсе не человек, а чат-бот. И это не отдаленное предсказание. Компания Salesforce недавно заявила, что, по ее прогнозам, в этот праздничный сезон объем онлайн-покупок, совершенных с помощью ИИ, составит 263 миллиарда долларов. Это около 21% от всех заказов. И эксперты делают ставку на то, что покупки с использованием ИИ станут еще более крупным бизнесом в ближайшие несколько лет. По данным исследования консалтинговой фирмы McKinsey, к 2030 году ежегодный доход от интерактивной торговли составит от 3 до 5 триллионов долларов.
Неудивительно, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, уже активно инвестируют в то, чтобы сделать процесс покупки на своих платформах максимально удобным. Приложение Google Gemini теперь может использовать мощный набор данных Shopping Graph, содержащий информацию о товарах и продавцах, и даже применять свою агентскую технологию для звонков в магазины от вашего имени. Тем временем, еще в ноябре OpenAI анонсировала функцию ChatGPT для покупок, способную быстро составлять руководства для покупателей, а компания заключила соглашения с Walmart, Target и Etsy, позволяющие покупателям приобретать товары непосредственно во время взаимодействия с чат-ботом.
В течение следующего года следует ожидать заключения множества подобных сделок, поскольку время, которое потребители проводят в общении с ИИ, продолжает расти, а веб-трафик из поисковых систем и социальных сетей неуклонно падает.
—Рианнон Уильямс
Получение степени магистра права позволит совершить важное новое открытие.
Сразу оговорюсь. Не секрет, что большие языковые модели выдают много бессмыслицы. Если только им не повезет, как обезьянам на пишущих машинках, большие языковые модели сами по себе ничего не откроют. Но у больших языковых моделей все же есть потенциал расширить границы человеческих знаний.
Мы получили представление о том, как это может работать, в мае, когда Google DeepMind представила AlphaEvolve — систему, которая использовала Gemini LLM для разработки новых алгоритмов решения нерешенных задач. Прорыв заключался в сочетании Gemini с эволюционным алгоритмом, который проверял свои предложения, выбирал лучшие из них и возвращал их в LLM для дальнейшего совершенствования.
Компания Google DeepMind использовала AlphaEvolve для разработки более эффективных способов управления энергопотреблением в центрах обработки данных и чипах TPU от Google. Эти открытия значительны, но пока не являются революционными. Исследователи Google DeepMind сейчас расширяют возможности своего подхода, чтобы проверить, насколько далеко он может продвинуться.
И другие быстро последовали их примеру. Через неделю после выхода AlphaEvolve Асанкхая Шарма, инженер по искусственному интеллекту из Сингапура, поделился OpenEvolve, версией инструмента Google DeepMind с открытым исходным кодом. В сентябре японская компания Sakana AI выпустила версию программного обеспечения под названием SinkaEvolve. А в ноябре группа американских и китайских исследователей представила AlphaResearch, которая, по их утверждению, улучшает одно из уже превосходящих человеческие математические решения AlphaEvolve.
Существуют и альтернативные подходы. Например, исследователи из Университета Колорадо в Денвере пытаются сделать модели логического мышления более изобретательными, изменяя принцип работы так называемых моделей рассуждений. Они опираются на знания когнитивных ученых о творческом мышлении человека, чтобы подтолкнуть модели рассуждений к решениям, которые выходят за рамки привычных, более безопасных вариантов.
Сотни компаний тратят миллиарды долларов на поиски способов использования ИИ для решения нерешенных математических задач, ускорения работы компьютеров и создания новых лекарств и материалов. Теперь, когда AlphaEvolve продемонстрировала возможности LLM, следует ожидать быстрого роста активности в этом направлении.
—Уилл Дуглас Хэвен
Судебные тяжбы обостряются.
Некоторое время судебные иски против компаний, занимающихся искусственным интеллектом, были довольно предсказуемы: правообладатели, такие как авторы или музыканты, подавали в суд на компании, которые обучали модели ИИ на их произведениях, и суды, как правило, выносили решения в пользу технологических гигантов. Предстоящие судебные баталии в сфере ИИ будут гораздо более запутанными.
В центре споров — сложные, нерешенные вопросы: могут ли компании, занимающиеся искусственным интеллектом, нести ответственность за действия, которые их чат-боты побуждают людей совершать, например, когда они помогают подросткам планировать самоубийства? Если чат-бот распространяет заведомо ложную информацию о вас, можно ли привлечь его создателя к ответственности за клевету? Если компании проиграют эти дела, откажутся ли страховые компании от сотрудничества с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом?
В 2026 году мы начнем получать ответы на эти вопросы, отчасти потому, что некоторые известные дела дойдут до суда (семья подростка, покончившего жизнь самоубийством, подаст в суд на OpenAI в ноябре).
В то же время правовая ситуация еще больше осложнится указом президента Трампа от декабря — подробнее о назревающем регуляторном кризисе см. в статье Мишель выше.
В любом случае, мы увидим головокружительное множество судебных исков со всех сторон (не говоря уже о том, что некоторые судьи даже обращаются к искусственному интеллекту в разгар этого потока).
—Джеймс О'Доннелл
Источник: www.technologyreview.com
