В мире, где сокращается объем внимания и растет шум, создаваемый искусственным интеллектом, истинная грамотность в работе с данными уже не сводится к диаграммам и статистике, а требует контекста, ясности и связи с людьми, которые отвлекаются больше, чем когда-либо.
Делиться
Слышали ли вы, что продолжительность концентрации внимания человека короче, чем у золотой рыбки?
Согласно исследованию Microsoft 2015 года, средняя продолжительность концентрации внимания человека сократилась с 12 секунд в 2000 году до 8 секунд в 2013 году. В том же отчете утверждалось (с использованием очень простого визуального примера), что этот факт официально позволил нам превзойти золотую рыбку, которая достигла колоссального результата в 9 секунд [1].
Возможно, к счастью для нас, это утверждение не было подкреплено серьёзными рецензируемыми исследованиями и впоследствии подверглось критике. Сравнение с «золотыми рыбками» использовалось скорее ради шокирующего эффекта, чем ради научной точности. Идея о том, что у золотых рыбок продолжительность концентрации внимания составляет 9 секунд, также возникла из-за шумихи, а не из-за серьёзных научных исследований. На самом деле, золотые рыбки могут запоминать задачи месяцами и осваивать пространственные маршруты [2], [3].
Тем не менее, авторы этого исследования были не так уж далеки от более реалистичных значений. Многочисленные опросы и обзоры показывают, что время, которое мы проводим, удерживая внимание на одном экране, сократилось с примерно 2,5 минут в 2004 году до всего лишь 47 секунд в настоящее время. Причины включают стресс, тревогу, проблемы со сном и постоянные уведомления, а также многозадачность или частую проверку мобильного телефона на наличие новых сообщений [4].
Люди не только способны сосредоточиться всего на несколько минут, но и склонны забывать услышанное, иногда даже мгновенно. Мы часто забываем дни рождения и имена; уходим со встречи, не вспомнив, о чём говорилось; делимся чем-то, а потом забываем и так далее [5].
Наконец, мы легко впадаем в уныние. Дайте мне препятствие, даже самое маленькое, и я потеряю интерес и концентрацию. Возьмём, к примеру, интернет-страницы и электронную коммерцию. Если страница загружается на секунду дольше, конверсия падает на 20% [6]. И, по моему собственному опыту, такие препятствия, как необходимость выбрать неоптимальный способ доставки, могут полностью её остановить.
Что в этом посте?
Вот что я хочу сказать: сегодня очень сложно привлечь внимание и добиться понимания людей. Чем больше времени нам нужно на это, чем сложнее информация, которую мы хотим донести, тем выше риск потерпеть неудачу.
В нескольких моих прошлых статьях я писал о концепции грамотности в области данных [7] и о том, как общаться с людьми, которые не обладают достаточной грамотностью в области данных [8].
Здесь я хочу подчеркнуть другой парадокс: общение с людьми, грамотными в работе с данными, которые из-за проблем, о которых я говорил ранее, часто ведут себя так, будто они в этом не разбираются. Что это означает на практике? Как нам общаться с такой аудиторией, чтобы помочь ей по-настоящему понимать информацию, сохранять вовлеченность, осмысленно взаимодействовать с контентом и, в конечном итоге, принимать обоснованные решения?
Сразу скажу, что это непросто. Мне часто приходится выступать перед людьми, которых я знаю как высококомпетентных, хорошо разбирающихся в данных, умных и опытных. Я трачу время на создание того, что, по моему мнению, является чётким, структурированным повествованием, подкреплённым достоверными данными. И всё же мне не удаётся до них достучаться.
Почему это происходит? Что я делаю неправильно — или пока не делаю — что может изменить ситуацию? Что я планирую изменить? Попробую разобраться в этом здесь.
Что мы используем для понимания грамотности в работе с данными (и стоит ли нам ее использовать)?
Несколько лет назад грамотность в области данных понималась относительно узко, в техническом плане. «Старая» концепция грамотности в области данных фокусировалась главным образом на способности читать, интерпретировать и обрабатывать данные. Она подчеркивала математические способности, понимание информации и владение базовыми инструментами, такими как электронные таблицы, диаграммы или статистические методы. В этом контексте «грамотным в области данных» мог быть бизнес-аналитик, способный составлять отчёты и обобщать тенденции, студент, способный интерпретировать графики в учебниках, менеджер, отслеживающий продажи в Excel, или политик, изучающий данные переписи населения. Рассказывание историй, взаимодействие или вовлечение аудитории редко были частью разговора. Речь шла в основном о техническом понимании, а не о коммуникации, убеждении или инсайте.
Однако со временем концепция грамотности в работе с данными претерпела изменения. Во многом это произошло благодаря популяризации повествования, основанного на данных, такими авторами, как Коул Нуссбаумер Кнафлик, Брент Дайкс, Нэнси Дуарте и, в некоторой степени, мной. Сегодня грамотность в работе с данными — это уже не просто чтение диаграмм или анализ цифр; она также включает в себя умение эффективно формулировать идеи, вовлекать разнообразную аудиторию и влиять на решения посредством понятных, учитывающих контекст повествований.
В этом современном представлении контекст не просто важен — он основополагающий. Он определяет, будет ли данная история успешной или нет. Сегодня больше данных не означает больше ясности. Эта старая идея ушла в прошлое. Теперь акцент делается на целенаправленном упрощении. Речь идёт об удовлетворении ожиданий аудитории и использовании грамотного нарративного дизайна. Цель не просто в демонстрации цифр. Цель — направлять лиц, принимающих решения, чтобы они понимали и действовали в соответствии с тем, что действительно важно.
В конечном счёте, важнейший аспект современной грамотности в области данных — это баланс между объективностью и убедительностью. Ориентироваться на данные не означает перегружать людей голыми фактами; это значит рассказывать истории, которые одновременно правдивы и применимы на практике — истории, связывающие данные с решениями таким образом, чтобы люди понимали и доверяли им.
Современная грамотность в области данных заключается не в знании формул, а в понимании того, какие вопросы задавать.
Речь идёт не столько о математике, сколько о суждениях, контексте и скептицизме. Особенно сейчас, когда ИИ может делать ошибочные выводы отточенными и убедительными, истинная грамотность в отношении данных подразумевает мышление, выходящее за рамки панели инструментов.
Реальность «грамотности в области данных»
Сценарий: разговор, который разваливается
Я с уверенностью вхожу в кабинет генерального директора своей компании. Я потратила часы на подготовку для неё чёткой, основанной на данных истории. Я позаботилась о контексте, визуализации и чётком выводе. Считаю, что хорошо структурировала её: «почему», цифры, рекомендации.
Я начинаю презентацию.
Через минуту она уже смотрит на телефон. Не успев высказать ключевую мысль, она прерывает меня:
«Подождите, почему эта цифра отличается от той, что я видел на прошлой неделе?»
Я переключаю передачи, чтобы объяснить, но при этом сбиваю с толку ход своего повествования.
Она задаёт ещё один вопрос, казалось бы, не относящийся к теме. Я отвечаю, но теперь перескакиваю между слайдами, теряя логику, которую так тщательно выстраивал.
Фокус потерян.
Она в замешательстве.
Я расстроен.
Ей все равно.
Мы оба покидаем встречу, так и не оставив в неведении, какое решение было принято, если вообще было принято.
Ловушка современной информационной грамотности
Это выдумка? Конечно нет. Я сам столкнулся с очень похожей ситуацией, не далее как несколько недель назад.
И знаете что? Я искренне верил, что идеально подготовлен. У меня были достоверные, проверенные данные, связная история и чёткая цель. Всё было структурировано, логично и по делу. В моём представлении всё было безупречно. Но когда я представил свою идею, что-то пошло не так. Несмотря на мою подготовку, встреча не оправдала ожиданий. Почему?
Когда грамотности в работе с данными недостаточно
В современной рабочей среде, где всё быстро меняется и отвлекает, даже высококвалифицированные специалисты в области данных всё чаще ведут себя так, будто они в этом некомпетентны. Это связано не с некомпетентностью, а с особенностями среды, в которой мы все работаем. Люди завалены информационными панелями, ключевыми показателями эффективности, оповещениями и электронными письмами на разных платформах. Это постоянный шум. Результатом становится когнитивная перегрузка: наш мозг не может обрабатывать и удерживать всё, включая релевантную информацию.
Более того, постоянное переключение контекста — от одной встречи к другой, от стратегии к операциям и от продукта к финансам — подрывает любую способность сосредоточиться или следовать логическому повествованию данных от начала до конца.
Даже когда данные представлены чётко и логично, всё равно могут возникнуть проблемы. Почему? Из-за одного из самых недооценённых факторов в передаче данных: контекста . Несоответствие контексту — одна из основных причин, по которой хорошие истории не находят отклика [9].
Как докладчики, мы исходим из общего понимания: наша аудитория знает определения, помнит прошлые решения и видит бизнес-ландшафт так же, как мы. Однако в реальности наша аудитория может рассматривать проблему совершенно с другой стороны: краткосрочные ключевые показатели эффективности (KPI) против долгосрочных целей, болевые точки операционной деятельности против стратегических изменений или просто другая исходная точка для сравнения. Поэтому, когда они поднимают вопросы или подвергают сомнению предположения, это происходит не потому, что данные неверны, а потому, что мы не говорим на их языке в их контексте.
Такое несоответствие часто нарушает строй повествования и подрывает доверие. Хуже того, в ситуациях, когда ставки высоки, данные могут быть интерпретированы не как понимание, а как повод для конфронтации. Это провоцирует защитную реакцию, а не диалог.
Проблема усугубляется инструментами, на которые мы теперь полагаемся. С появлением платформ на базе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, аналитика стала доступнее, чем когда-либо. Эти инструменты могут автоматически генерировать сводки, отмечать отклонения и даже предлагать решения. Но они также легко могут ошибочно принять автоматизацию за понимание.
Чистая панель инструментов или сводка на естественном языке создают иллюзию ясности. Но понимание ≠ истина. Оно всегда фильтруется, моделируется и оформляется — часто машинами, иногда людьми. Когда мы не подвергаем сомнению предположения, лежащие в основе этих знаний, или упускаем необходимый контекст, мы впадаем в то, что я называю ложной информационной грамотностью: мы чувствуем себя информированными, но не взаимодействуем с данными критически.
В то же время принятие бизнес-решений становится всё более быстрым. Скорость вознаграждается, глубина отходит на второй план. Инструменты самообслуживания обещают расширение возможностей, но часто скрывают сложность, поощряя поверхностное взаимодействие. Поспешные суждения заменяют вдумчивое размышление. Люди сталкиваются с большим объёмом данных, чем когда-либо прежде, но за меньшее время, с меньшим контекстом и с повышенным риском неверной интерпретации.
Новая грамотность в области данных
В современных условиях традиционных навыков работы с данными, таких как чтение диаграмм, расчёт показателей и создание информационных панелей, уже недостаточно. Современная грамотность в работе с данными означает умение формулировать идеи, преодолевать неопределённость и преобразовывать цифры в решения. Речь идёт о понимании нарратива, эмоционального и политического контекста, а также своевременности. Речь идёт о том, чтобы уметь оспаривать выводы, полученные с помощью ИИ, а не просто принимать их.
Новая грамотность в области данных означает:
- Изучение контекста: понимание того, кто является целевой аудиторией и что для нее важно,
- Развитие способности подвергать сомнению идеи, особенно те, которые генерируются алгоритмами,
- Практика повествовательного мышления: направлять людей, а не просто информировать их,
- Выход за рамки приборной панели: сосредоточение внимания на суждениях, актуальности и сроках.
Как создавать истории с использованием данных для грамотных людей сегодня?
Всё это может звучать убедительно в теории — и так оно и есть. Но вы можете справедливо спросить:
Если вы утверждаете, что были так хорошо подготовлены к описанному выше сценарию, почему вы думаете, что эти стратегии сработают?
И вот честный ответ: никаких гарантий. В этом и заключается прелесть — и разочарование — работы с людьми и данными в современных условиях. Всё, о чём я писал — скорость, непредсказуемость, рассеянное внимание — создаёт условия, в которых всё может пойти не по плану в любой момент. Правда в том, что риск непонимания или срыва всегда высок. И чем больше людей в зале слушают вашу историю, тем выше вероятность, что что-то пойдёт не так. Эти риски не просто накапливаются — они умножаются с каждым новым человеком в аудитории.
Рискованно это или нет, но я составил список практических шагов, которые помогут максимально повысить шансы на успех. Я разделил его на две части. Первая посвящена тому, что можно сделать до встречи — тактикам подготовки, которые станут вашей лучшей линией защиты. В конце концов, профилактика всегда лучше лечения. Но если что-то идёт не по плану, вторая часть предлагает стратегии, которые можно использовать в данный момент — своего рода аварийный набор, который можно использовать во время встречи или сразу после неё, чтобы вернуть всё в нужное русло.
Современная грамотность в области данных: предписывающие меры
Позаботьтесь о якорях: всегда убедитесь, что аудитория понимает, что она видит. С самого начала определите чёткие якоря: каков сценарий, какие ключевые показатели эффективности проверяются и какой процент выручки или годового целевого показателя находится под угрозой? Без этого контекста люди не смогут оценить важность ваших слов. Якоря обеспечивают контекст для цифр и помогают вашей аудитории ориентироваться на протяжении всего материала.
Обеспечьте единообразие в своей истории: недостаточно, чтобы ваши данные были технически верными — они также должны соответствовать тому, что было показано ранее, и повествованию, которое вы выстраиваете. Если вы ссылаетесь на одну цифру в одной части истории, а на экране показываете другую, говоря: «О, это ещё не обновилось, но представьте, что это верно», — вы мгновенно теряете доверие и внимание аудитории. Эти небольшие несоответствия могут серьёзно отвлекать, особенно тех, кому и так сложно сосредоточиться. Убедитесь, что все цифры, визуальные материалы и комментарии синхронизированы и актуальны, чтобы ваша история выглядела связной, достоверной и продуманной.
Сформулируйте цели, ключевые сообщения и выводы: в мире, полном шума, двусмысленность — ваш враг. Чётко дайте понять, почему вы выступаете, что аудитория должна усвоить и какие действия от вас ожидаются. Не прячьте свою цель в слайдах и не надейтесь, что они «поймут» её к концу. Скажите сразу: «Мы здесь, чтобы решить, стоит ли инвестировать в X». Повторяйте ключевые сообщения по ходу выступления и чётко формулируйте выводы. Для аудитории, утомлённой вниманием, ясность — не бонус, а спасательный круг. Когда ваша цель ясна, у вашей истории есть направление, и ваша аудитория знает, как её вовлечь.
Чётко изложите суть: чётко сформулируйте, зачем вы здесь и чего хотите достичь. Например: «Мы здесь, чтобы принять решение по вопросу X». Чётко и с самого начала сформулируйте свою основную мысль и возвращайтесь к ней на протяжении всего выступления. Не думайте, что люди поймут её из контекста — сделайте её очевидной. Завершите чётким и содержательным выводом. Если люди не поймут цель, они не будут следить за историей и, безусловно, не будут предпринимать никаких действий.
Избавьтесь от интриги: не нарастайте, а начните с сути. Внимание ограничено, и современная аудитория не готова к медленным раскрытиям информации. Сразу же изложите ключевое сообщение или идею, а затем предоставьте подтверждающие данные. Если вы будете ждать слишком долго, вы рискуете потерять аудиторию, прежде чем доберётесь до сути. Сделайте свою историю лёгкой для восприятия, быстрой для восприятия и быстрой для восприятия.
Обеспечьте правильную последовательность повествования: создайте чёткое и связное повествование. Сократите предысторию до той, которая действительно нужна аудитории для понимания сути. Начните с основного сообщения и структурируйте свой контент так, чтобы он логично перетекал от сути к действию. Устраните отвлекающие факторы и второстепенные темы — они разбавляют ваше сообщение.
Проверка, перепроверка, практика: перед презентацией проведите стресс-тест своей истории. Проверьте данные, перепроверьте ключевые цифры и убедитесь, что всё совпадает — от резюме до диаграмм. Перепроверьте согласованность: понятен ли ваш язык, точны ли визуальные материалы и несут ли они одно и то же послание? Затем репетируйте. Репетиция помогает выявить слабые места, запутанные переходы или моменты, где ваша аудитория может растеряться. Чем больше вы репетируете, тем увереннее и сосредоточеннее вы будете, когда это будет нужно.
И наконец, будьте Йодой-рассказчиком: ясность, структура и спокойное руководство — вот ваши инструменты. Говорите мудро, тщательно формулируйте мысли и помогайте другим увидеть то, что им нужно. Не перегружайте их потоком данных или запутанной логикой. Вместо этого ведите свою аудиторию по истории целенаправленно и с сочувствием. Сосредоточьтесь не на том, чтобы показать, как много вы знаете, а на том, чтобы помочь им понять, что важно.
Современная грамотность в работе с данными: если что-то пойдет не по плану…
Итак. Теперь, когда вы сделали домашнее задание, вы заходите в конференц-зал, и знаете что? Вы выходите оттуда через 20 минут с тем же результатом, что и раньше.
Вот что вы можете сделать во время встречи и после нее, чтобы либо еще больше снизить риск, либо минимизировать потери, если плохой сценарий в конечном итоге материализуется.
Во время встречи
- Помни, что ты всё ещё Йода-Рассказчик. И главное, не паникуй. Сосредоточься на своей цели, сохраняй самообладание и не позволяй давлению поколебать твою уверенность. Ты должен сохранять спокойствие, мой ученик…
- Регулярно обновляйте якоря: начните с якорей, но не останавливайтесь на них. В течение всей встречи напоминайте аудитории о ситуации, ключевых показателях эффективности (KPI), которые поставлены на карту, и о влиянии на бизнес (например, «Это ставит под угрозу 12% нашей выручки за третий квартал»). Повторяющиеся якоря помогают сохранять ориентацию и усиливают релевантность.
- При необходимости переформулируйте цель: если разговор начинает уходить в сторону, верните его к первоначальной цели. Простая фраза, например: «Просто чтобы сменить тему — мы здесь, чтобы решить вопрос X», может вернуть внимание и прояснить дальнейшие шаги.
- Обращайте внимание на признаки замешательства: обращайте внимание на такие сигналы, как молчание, не относящиеся к теме вопросы или попытки перескочить вперёд. Это признаки того, что собеседник растерян или отвлечён. Сделайте паузу, вернитесь к ключевому моменту и проясните ситуацию. Не пытайтесь преодолеть замешательство — разрешите его открыто и спокойно.
- Используйте язык указателей . Это помогает сосредоточиться, особенно когда внимание рассеивается:
- «Вот в чем ключевой момент…»
- «Здесь мы принимаем решение…»
- «Теперь давайте свяжем это с KPI.
- Регулярно подводите итоги. Каждые 5–7 минут делайте краткий обзор. Это способствует запоминанию и принятию решений:
- Что было рассмотрено
- Почему это важно
- Какое решение или обратная связь необходимы?
- Обеспечьте ведение заметок. Убедитесь, что кто-то делает заметки, фиксирует ключевые выводы и мысли, а затем представляет их для окончательного согласования. В конечном итоге, вы можете использовать генератор сценариев на основе ИИ (например, доступный в приложении Zoom, если встреча проходит онлайн), но пока они не всегда точны, поэтому я бы не советовал полагаться исключительно на них.
- Направляйте волну: Гипервнимательные люди, которых постоянно что-то отвлекает, легко уходят от темы, и чем они старше или важнее, тем больше вероятность этого. Лично меня раздражает (если позволите поделиться), что, когда я отвлекаюсь, они останавливают меня и извиняются перед аудиторией от моего имени. Однако, когда они уводят дискуссию в сторону, это почему-то вполне приемлемо. Небольшое разочарование — спасибо, что дали мне выговориться… И извините, что отклонился от сути… 😊
Ну а что можно сделать в такой ситуации?
Сохраняйте спокойствие и верните разговор в русло, не перебивая никого. Используйте мягкие формулировки, например: «Это отличный аргумент, и я думаю, мы можем связать его с…» или «Позвольте мне быстро связать это с основным ключевым показателем эффективности, который мы обсуждаем…». Ваша задача — оседлать волну, а не сопротивляться ей: направить энергию обратно к основному сообщению, усилить свои опорные точки и сохранить повествовательный поток, не переходя на личности.
После встречи
Отправьте последующее резюме. Включите:
- Цель встречи,
- Ключевые точки данных и якоря
- Основной вывод или открытые вопросы,
- Дальнейшие шаги или принятые решения.
Даже если встреча прошла впустую, четкое продолжение может переосмыслить историю и восстановить ясность.
Незамедлительно проясняйте недопонимания: если что-то было неверно истолковано или поставлено под сомнение, уточните напрямую. Скажите: «Позвольте мне уточнить данные, которые мы обсуждали — я их перепроверил, и вот точная ситуация». Закрытие круга быстро восстанавливает доверие.
Запишите то, что не удалось. Используйте эту информацию, чтобы пересмотреть свои материалы или историю для следующего раза. Обратите внимание:
- Где люди запутались
- Что их отвлекло?
- Какие вопросы нарушили ход обсуждения?
Запланируйте краткий разбор (при необходимости): если решение не было принято или возникли сомнения, предложите короткую последующую встречу с чёткой повесткой дня: «Мне нужно 15 минут, чтобы подвести итоги нашей дискуссии. Я уточнил ключевые моменты для более быстрого согласования».
Поразмышляйте и скорректируйте . Спросите себя:
- Я сделал вывод?
- Были ли мои якоря четкими и повторяющимися?
- Было ли у зрителей все необходимое для игры?
Каждая встреча — это испытание и возможность отточить свое мастерство в следующий раз.
Технология должна помочь
… но нам нужно придерживаться немного старомодности.
Пока я писал всё это, меня поразила одна мысль: сегодня мы так сильно полагаемся на технологии, особенно на программы магистратуры по праву и агентов искусственного интеллекта. И это, в общем-то, хорошо. Эти инструменты повышают нашу производительность, помогают нам масштабировать и упрощать нашу жизнь бесчисленными способами. Но какими бы продвинутыми они ни стали, они не смогут заменить глубину человеческого взаимодействия — реальный контакт, неподдельные эмоции или напряжение, возникающее в данный момент. Отличная подготовка, идеальные визуальные образы и даже безупречная история не будут иметь успеха, если мы забудем о «человеческой» составляющей общения. Нам необходимо сочетать вечные навыки, такие как усердие, точность, эмпатия и эмоциональная осведомлённость, с современными инструментами, которые помогают нам эффективно анализировать и представлять данные.
Это не значит, что нужно отказываться от этих современных инструментов. Но это значит, что не стоит полагаться на них полностью. Представьте, что вы идёте на большой концерт. Вы были на таком недавно? Известная группа, полный зал, энергетика, бьющая через край?
Тогда вы, вероятно, заметили, как много людей сталкиваются с этим… через экраны своих телефонов.
Лично я этого не понимаю. Я предпочитаю переживать концерт в данный момент — впитывать музыку, делиться энергией с другими, может быть, даже прыгать (ладно, возможно, не я), впитывать виды, звуки, запахи — всё. Просмотр концерта позже на экране телефона и близко не сравнится. Всего лишь 1% от реальных впечатлений, и даже это достигается ценой того, что я упустил момент, потому что был слишком занят записью.
А теперь давайте сравним это с тем, как проходили концерты не так давно…
Видите? Энергичная музыка, которая заставляет огромную толпу танцевать и прыгать. Музыканты используют современные инструменты и выглядят футуристично. Как и те самые передовые приложения и инструменты, которые мы используем. А теперь спросите себя: какая версия действительно вас увлекает? Выбор за вами.
Выводы
Грамотность в работе с данными сегодня — это уже не просто интерпретация графиков или построение информационных панелей; это также понимание базовых концепций и принципов. Речь идёт о том, чтобы ориентироваться в среде, перегруженной данными, отвлекающими факторами и давлением принятия решений, где даже умные, опытные специалисты могут вести себя так, будто они неграмотны в данных. Новая грамотность в работе с данными глубоко человечна, фокусируясь на контексте, ясности, эмпатии и суждениях. Она означает понимание того, что для кого важно, управление вниманием и превращение информации в действия. Хотя не существует гарантированной формулы, которая сделает каждую историю с данными успешной, мы можем повысить свои шансы, упрощая наши сообщения, усиливая смысл и предвидя отвлекающие факторы. А когда дела идут не так — а это часто случается — мы можем адаптироваться, восстановиться и учиться. В конечном счёте, способность связывать людей с пониманием определяет настоящую грамотность в работе с данными сегодня.
Ссылки
[1] Разве мы не лучше золотых рыбок?, Жюль М. Эпштейн
[2] Память как у золотой рыбки? Почему это может быть полезно
[3] Развенчание мифа о золотой рыбке, основанного на социальных сетях, Майкла Бреннера
[4] Легко отвлекаетесь? Как улучшить концентрацию внимания, Деви Шастри, Лора Барггельд
[5] Мой собственный опыт 🙂
[6] Как производительность веб-сайта влияет на показатели конверсии
[7] Мощь грамотности в использовании данных, Михал Шудейко
[8] Как говорить о данных и анализе с людьми, не являющимися специалистами в этой области, Михал Судейко
[9] Сила контекста в повествовании, основанном на данных, Михал Шудейко
Источник: towardsdatascience.com
