Image

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Использование нейросетей вроде ChatGPT становится все более привычным — они помогают писать тексты, искать информацию и даже генерировать идеи. Но что происходит с нашим мышлением, когда мы перекладываем интеллектуальную работу на искусственный интеллект? Новое исследование ученых поставило этот вопрос в центр внимания. Результаты оказались не такими однозначными — ИИ помогает быстрее справляться с заданиями, но влияние на наш мозг действительно имеется, и оно далеко не самое положительное.

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование. Ученые рассказали как искусственный интеллект влияет на мозг человека. Фото.

Ученые рассказали как искусственный интеллект влияет на мозг человека

Как нейросети влияют на наш мозг

Ученые из MIT Media Lab совместно с коллегами из ряда вузов провели исследование, в ходе которого попросили 54 студента (возраст 18–39, в том числе из MIT, Harvard) написать три эссе за 20 минут в трех условиях — самостоятельно (без инструментов), используя поисковик и применяя ChatGPT. Написав эссе, участники прошли ЭЭГ, языковой анализ, а также интервью о чувстве авторства. Дополнительно 18 человек участвовали в четвертой сессии, где меняли условие (например, LLM-пользователи писали без ИИ и наоборот).

После написания эссе участников подвергли ряду исследований и опросов. В частности, им было сделано ЭЭГ, заданы вопросы, а также NLP-анализ самого эссе. Как не сложно догадаться, группа, написавшая эссе без помощи нейросети, показала более высокие результаты. К таким параметрам относится степень вовлеченности автора, память, активность участков мозга отвечающих за креативность, и пр.

Использование поисковика в плане показателей было ближе к “натуральному” мышлению, чем использование ChatGPT, однако все же несколько отличалось в худшую сторону. Пользователи ИИ продемонстрировали самую низкую активность ЭЭГ в альфа- и бета-диапазоне, то есть уровень памяти был слабым, а ощущение авторства — минимальным. Примечательно, что 83?% использующих LLM не смогли привести аргументацию из собственного текста спустя всего 20 минут.

Как нейросети влияют на наш мозг. Исследование показало, что ИИ ухудшает память. Фото.

Исследование показало, что ИИ ухудшает память

Когнитивный долг — что это значит?

Термин “cognitive debt”, который переводится как “когнитивный долг”, используется авторами исследования как метафора для обозначения скрытых последствий использования ИИ, таких как снижение навыков критического мышления, запоминания и творчества из-за “аутсорсинга” умственных процессов. Поэтому, если нейросети и не уничтожат человечество, они теоретически могут сделать людей более глупыми.

Однако следует учитывать, что исследование имеет ряд важных ограничений. Во-первых, оно длилось всего четыре месяца и три основные сессии. Чтобы говорить о долговременном когнитивном долге, требуются наблюдения в течение многих лет . Во-вторых, выборка достаточно ограниченная — в исследовании приняли участие только студенты из элитных вузов, что ограничивает выводы. Актуальны ли выводы для специалистов из других возрастных групп и профессий? Ответ пока — нет.

Когнитивный долг — что это значит? В исследовании было задействовано слишком мало участников, чтобы делать полноценные выводы. Фото.

В исследовании было задействовано слишком мало участников, чтобы делать полноценные выводы

Наконец, само задание ограничено одним типом умственной активности — написанием эссе. Вопрос, как ИИ влияет на другие формы мышления, например, на анализ изображений, креатив, программирование, пока остается открытым. Поэтому говорить о глобальной деградации мышления пока преждевременно. Тем не менее авторы зафиксировали ухудшение памяти, снижение собственной вовлеченности и чувство авторства. Эти результаты заставляют задуматься.

Возможно, не стоит полностью отказываться от ИИ, как от вспомогательного инструмента, однако пользователям необходимо сохранять критический подход, проверять результаты и не перекладывать все на нейросеть. Не стоит забывать, что наш мозг стремится к экономии энергии. Поэтому, когда мы начнем все сложные задачи перекладывать на нейросети, он может начать быстро деградировать. Лишние запасы «производительности» ему попросту не нужны.

Источник: hi-news.ru

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: новости, Что

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых