Image

Чат-бот Amazon Rufus стимулировал продажи в Черную пятницу

f2fba96ae44de88f18011088d15ba2ef
Авторы изображений: Джули Клоппер (открывается в новом окне) / Shutterstock (открывается в новом окне)

Согласно новым данным, опубликованным на выходных аналитической компанией Sensor Tower, чат-бот Amazon на основе искусственного интеллекта Rufus стал пользоваться огромной популярностью в «Чёрную пятницу». В США количество сеансов на Amazon, завершившихся покупкой, выросло на 100% в «Чёрную пятницу» по сравнению с предыдущими 30 днями, в то время как количество сеансов, завершившихся покупкой без участия Rufus, увеличилось всего на 20%.

Кроме того, Amazon зафиксировал 75%-ный ежедневный рост числа сеансов, включавших Руфуса и завершившихся покупкой, по сравнению с 35%-ным ежедневным ростом числа сеансов без Руфуса, завершившихся покупкой.

Компания также отметила, что сеансы на Amazon с участием чат-бота с искусственным интеллектом превзошли общее количество сеансов на веб-сайте.

В Черную пятницу общее количество сеансов на сайте Amazon увеличилось на 20% по сравнению с предыдущим днем, а количество сеансов с участием Руфуса — на 35%.

Чат на базе искусственного интеллекта Amazon был впервые запущен в бета-версии в начале 2024 года, а позднее в том же году стал доступен всем покупателям в США. Сегодня Rufus помогает покупателям Amazon находить товары, получать рекомендации и сравнивать их.

Данные показывают, что внедрение Rufus для стимулирования распродаж в Черную пятницу является частью более широкого всплеска интереса потребителей к ИИ для помощи в праздничных покупках.

Амазон Руфус
Источники изображений: Amazon

Согласно данным об электронной коммерции от Adobe Analytics, которая отслеживает более 1 триллиона посещений сайтов розничной торговли в США, трафик с использованием ИИ на американских сайтах в Чёрную пятницу вырос на 805% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Это свидетельствует о том, что в этом году потребители активнее использовали генеративные чат-боты с ИИ для поиска скидок и поиска товаров. Инструменты ИИ в основном использовались для популярных категорий товаров со скидками в Чёрную пятницу, таких как электроника, видеоигры, бытовая техника, игрушки, средства личной гигиены и товары для детей и малышей.

Adobe Analytics также отметила, что использование ИИ увеличило конверсию. Выяснилось, что покупатели из США, перешедшие на сайт розничной торговли через сервис с использованием ИИ, на 38% чаще совершали покупки по сравнению с теми, у кого трафик не был основан на ИИ.

Менее ясно, внёс ли искусственный интеллект непосредственный вклад в рекордные расходы в «Чёрную пятницу» в размере 11,8 млрд долларов. Вместо этого, значительный показатель в этом году может быть обусловлен ростом цен, а не ростом онлайн-покупок. Как сообщил TechCrunch в субботу, данные Salesforce показали, что цены выросли в среднем на 7%, а объём заказов снизился на 1%.

Данные Sensor Tower также свидетельствуют о том, что потребители, возможно, были более консервативны в своих расходах в этом году, вероятно, из-за экономической напряженности. Несмотря на то, что популярность мобильных приложений и веб-сайтов резко возросла в «Чёрную пятницу» по сравнению с предыдущими 30 днями, рост общего числа посещений и загрузок замедлился по сравнению с 2024 годом, свидетельствуют данные компании.

Например, количество загрузок мобильных приложений Amazon и Walmart выросло на 24% и 20% соответственно в «Чёрную пятницу» по сравнению с предыдущими 30 днями. Однако этот рост меркнет по сравнению с 2024 годом, когда количество загрузок Amazon выросло на 50%, а Walmart — на 75% за тот же период, отметила компания.

Посещаемость сайтов Amazon и Walmart в «Чёрную пятницу» в этом году выросла на 90% и 100% соответственно по сравнению с предыдущими 30 днями. Однако в 2024 году эти показатели составили 95% и 130% соответственно.

В аналогичном опросе Adobe 48% респондентов заявили, что использовали или планируют использовать ИИ специально для праздничного шопинга.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Чат-бот

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Дети смотрят планшет, сидя на ковре дома.
Абстрактное изображение атома с орбиталями на черном фоне.
dummy-img
Компания Vitestro привлекла 70 миллионов долларов для обеспечения глобальной коммерческой готовности своего робота для забора крови — Medical Device Network
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Новый подход на основе ИИ учитывает «температуру» данных для повышения точности прогнозирования.

Дебора Борфиц 12 февраля 2026 г. | Все, что можно определить как систему — список, включающий физические материалы, такие как кремний и графен, а также имплантируемые устройства, созданные с учетом индивидуальных особенностей пациента, и человеческий мозг —…

Мар 14, 2026
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

В ходе HIMSS26 участники использовали симуляции оказания медицинской помощи астронавтам в чрезвычайных ситуациях для изучения принятия решений, распределения ресурсов и стратегий оказания медицинской помощи, ориентированных на ценность, в условиях экстремальных ограничений. Медицинская помощь, ориентированная на ценность. Фото:…

Мар 14, 2026
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Из 816 вин, отмеченных хотя бы одним методом, только 32 попали в единогласный список. У этих вин было нечто общее. Изображение предоставлено автором. # Введение Во всех руководствах по анализу данных обнаружение выбросов кажется довольно простым делом.…

Мар 14, 2026
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.

Почему ваша оценка результатов поиска с помощью ИИ, вероятно, неверна (и как это исправить)

Пятиэтапная методика построения строгих и воспроизводимых эталонных показателей для поиска с использованием ИИ — прежде чем принимать решения о вложении шестизначных сумм в инфраструктуру. Делиться Фотография от A Chosen Soul на Unsplash. Я работаю в сфере оценки…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых