FLUX.2 max — флагманская модель для генерации изображений кинематографического качества. Модель получила функцию «grounded generation»: она использует данные из интернета в реальном времени, что позволяет точно отражать в генерациях актуальные события или текущую погоду.
Инструмент ориентирован на профессиональную работу со стилем: модель поддерживает загрузку до 10 референсных изображений. В бенчмарках новинка сразу заняла вторую строчку по качеству text-to-image и редактирования, уступив только Nano Banana Pro. Воспользоваться FLUX.2 max можно исключительно через API.
bfl.ai (https://bfl.ai/models/flux-2-max)
SAM Audio: модель для изоляции любых звуков по тексту, таймкоду или клику на видео.
ИИ-команда Марка Цукерберга расширила линейку Segment Anything: новая модель SAM Audio способна извлекать звуковые дорожки из сложных аудио-визуальных миксов с помощью мультимодальной системы промптов.
Выделить голос, музыкальный инструмент или фоновый шум можно 3 способами: текстовым описанием, выделением временного отрезка или визуально — просто кликнув на объект в кадре видео.
Код для инференса и веса модели в 3-х вариантах (`small`, `base` и `large`) уже опубликованы на GitHub (https://github.com/facebookresearch/sam-audio) и Hugging Face (https://huggingface.co/facebook/sam-audio-large) под лицензией SAM, а протестировать возможности можно в официальном Playground.
github.com (https://github.com/facebookresearch/sam-audio?tab=readme-ov-file)
OpenAI сделала бенчмарк для проверки научного мышления ИИ.
OpenAI запустила «Frontier Science» — стандарт оценки компетенций ИИ в физике, химии и биологии. Бенчмарк разработан при участии 42 победителей международных олимпиад и 45 ученых.
Он разделен на два направления: трек «Олимпиада» включает теоретические задачи экстра-класса, а трек «Исследования» состоит из тестов уровня PhD, с которыми сталкиваются реальные научные сотрудники.
Ответы в бенчмарке проверяет верифицированный авто-грейдер на базе GPT-5.
Первые прогоны тестов показали расстановку сил среди моделей 2025 года. Лидером стала GPT-5.2 (`x-high`), решившая 77% олимпиадных задач и 25% исследовательских кейсов. Ближайший конкурент, Gemini 3 Pro, показал практически идентичный результат в теоретической части — 76%.
openai.com (https://openai.com/index/frontierscience/)
Nvidia купила SchedMD.
Nvidia объявила о приобретении компании SchedMD, которая развивает и поддерживает Slurm — инструмент для оркестрации вычислений в дата-центрах. Именно этот планировщик управляет нагрузкой на более чем половине суперкомпьютеров из рейтинга TOP-500.
Для Nvidia это стратегический шаг: Slurm эффективно утилизирует ресурсы кластеров, выстраивая очереди на обучение нейросетей и симуляции так, чтобы GPU и CPU не простаивали.
Nvidia пообещала, что Slurm останется open-source проектом и сохранит нейтральность к вендорам, продолжая работать на любом оборудовании.
blogs.nvidia.com (https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/)
Власти США открыли набор 1000 инженеров и ИИ-специалистов на госслужбу.
Администрация президента США объявила о запуске программы экстренной цифровизации госсектора — «US Tech Force». В рамках инициативы запланирован найм 1000 технических специалистов, в первую очередь — экспертов в области ИИ. Им предстоит решать задачи национального масштаба: от управления критической инфраструктурой Минфина до разработки передовых оборонных технологий.
Условия для кандидатов приближены к рыночным: двухлетний контракт с годовым окладом от $150 000 до $200 000. Курирует набор Управление по кадрам, а первые специалисты приступят к работе уже в марте. По завершении службы инженерам обещают содействие в трудоустройстве на постоянные позиции в частные компании-партнеры «US Tech Force».
techforce.gov (https://techforce.gov/)
Источник: techforce.gov
Источник: ai-news.ru
