В тщательно сформулированном заявлении, опубликованном в понедельник, Apple сообщила, что Джон Джаннандреа, возглавлявший отдел искусственного интеллекта с 2018 года, «уходит в отставку», чтобы, по сути, больше не работать в Apple. Он останется в компании до весны в качестве консультанта.
Его преемником стал Амар Субраманья, высокоуважаемый руководитель Microsoft, проработавший 16 лет в Google и в последнее время руководивший разработкой помощника Gemini. Это разумное решение, учитывая, что Субраманья досконально знает конкурентов.
Этот шаг характеризуют как серьёзную перестройку. Оглядываясь назад, он казался неизбежным. Apple Intelligence, ответ компании на ситуацию с ChatGPT, с трудом справляется с момента запуска в октябре 2024 года. Отзывы варьируются от «неудовлетворительных» до откровенно тревожных.
Первые месяцы были одними из самых сложных. Функция сводки уведомлений, призванная сжимать несколько оповещений в удобоваримые фрагменты, породила серию постыдных и лживых заголовков в конце 2024 и начале 2025 года. Среди других ошибок, BBC дважды жаловалась на ложную информацию Apple Intelligence о том, что Луиджи Манджоне, обвиняемый в убийстве генерального директора UnitedHealthcare Брайана Томпсона, застрелился (на самом деле это не так), и что игрок в дартс Люк Литтлер выиграл чемпионат ещё до начала финала.
Затем последовало обещание обновить Siri, что стало черным позором для Apple.
Расследование Bloomberg, опубликованное в мае, раскрыло всю глубину проблем Apple с ИИ. Например, когда Крейг Федериги, руководитель отдела программного обеспечения Apple, протестировал новую Siri на своём телефоне всего за несколько недель до её запланированного запуска в апреле, он с разочарованием обнаружил, что многие функции, которые компания рекламировала, не работают. Запуск был отложен на неопределённый срок, что привело к коллективным искам от покупателей iPhone 16, которым обещали помощника на базе ИИ.
К этому моменту Джаннандреа уже отошла на второй план, сообщает Bloomberg. Новостное агентство сообщило, что Тим Кук ещё в марте полностью лишил Джаннандреа контроля над Siri, передав его создателю Vision Pro Майку Роквеллу. Apple также вывела из-под контроля Джаннандреа своё секретное подразделение робототехники.
Расследование Bloomberg нарисовало картину организационных проблем: слабая коммуникация между отделами ИИ и маркетинга, перекосы в бюджете и настолько серьёзный кризис руководства, что некоторые сотрудники стали в насмешку называть группу Джаннандреа «AI/MLess». В отчёте также зафиксирован отток исследователей ИИ к конкурентам, включая OpenAI, Google и Meta.
Сообщается, что теперь Apple делает ставку на Gemini от Google для создания следующей версии Siri. Это удивительный и, предположительно, унизительный поворот событий, учитывая ожесточенное соперничество между двумя компаниями, которое длится уже более 15 лет и затрагивает мобильные операционные системы, магазины приложений, браузеры, карты, облачные сервисы, устройства для умного дома, а теперь и искусственный интеллект.
Джаннандреа пришёл в Apple из Google, где руководил отделами машинного интеллекта и поиска. В Apple он курировал стратегию развития искусственного интеллекта, инфраструктуру машинного обучения и разработку Siri.
Теперь Субраманья унаследовал эти обязанности, подчиняясь Федериги и имея четкие полномочия помочь Apple догнать компанию в области искусственного интеллекта.
Это интересный момент для компании. Пока конкуренты вкладывают миллиарды долларов в огромные центры обработки данных для ИИ, Apple сосредоточилась на обработке задач ИИ непосредственно на устройствах пользователей, используя собственные чипы Apple Silicon, гарантируя конфиденциальность и избегая сбора пользовательских данных. (Когда более сложные запросы требуют обработки в облаке, Apple направляет их через Private Cloud Compute — серверы, которые обещают временно обрабатывать данные и немедленно удалять их.)
Оправдает ли себя эта философия или же она навсегда оставила Apple позади — вопрос открытый. Подход Apple предполагает очевидные компромиссы. Среди них — локальные модели меньше и менее эффективны, чем масштабные модели, работающие в дата-центрах конкурентов, а нежелание Apple собирать пользовательские данные привело к тому, что её исследователи обучают модели на лицензионных и синтетических данных, а не на гигантских массивах реальной информации, которые используются в системах конкурентов.
Источник: techcrunch.com
