Image

AMD опережает NVIDIA в гонке квантовых вычислений. Компания запустила алгоритм IBM на обычных чипах

1ea2c770e994732c9c20ba87665abbf1

IBM объявила о важном достижении в области квантовых вычислений, и его ключевым участником стала AMD. Вместо специализированных квантовых систем компания использовала обычные FPGA-чипы, на которых удалось запустить алгоритм коррекции квантовых ошибок (Quantum Error Correction, QEC) — и сделать это в десять раз быстрее, чем ожидалось.

Как сообщает Reuters, исследователи IBM запустили собственный алгоритм QEC на FPGA от AMD (ранее Xilinx). Директор IBM Research Джей Гамбетта отметил, что эксперимент доказал практическую работоспособность их подхода: «Наш алгоритм работает не только в теории, но и на доступных чипах AMD, которые стоят недорого».

Результат важен тем, что показывает: классические компоненты могут выполнять задачи, ранее доступные лишь квантовому оборудованию. В квантовых системах данные хранятся в кубитах — крайне нестабильных единицах информации, подверженных любым колебаниям среды. Алгоритмы QEC позволяют находить и исправлять ошибки, не разрушая состояние кубита, что критично для надёжности расчётов.

FPGA-чипы AMD подходят для таких задач благодаря гибкости и минимальной задержке, что делает их идеальными для обратной связи в квантовых системах. NVIDIA также ведёт разработки в этой сфере через проект DGX Quantum с платформой CUDA-Q, но её решения не используют FPGA, что даёт AMD преимущество: именно она первой запустила алгоритм QEC на массовом оборудовании без квантовых компонентов.

Дополнительным плюсом стала покупка AMD компании Xilinx — лидера в производстве FPGA. Это слияние стало решающим фактором успеха эксперимента IBM. Пока внимание индустрии приковано к ИИ, IBM и AMD демонстрируют, что следующая технологическая революция может начаться с простых и доступных микросхем.

Источник: ixbt.games

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: AMD, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых