Персонал VB
Представлено компанией Booz Allen.
AI-RAN, или сети радиосвязи с искусственным интеллектом, — это переосмысление возможностей беспроводной инфраструктуры. Вместо того чтобы рассматривать сеть как пассивный канал передачи данных, AI-RAN превращает её в активный вычислительный уровень. Это одновременно датчик, вычислительная инфраструктура и плоскость управления физическими операциями. Этот сдвиг имеет огромное значение для таких отраслей, как производство и логистика, здравоохранение и интеллектуальная инфраструктура.
Издание VentureBeat побеседовало с двумя лидерами, стоящими в центре этой трансформации: Крисом Кристоу, старшим вице-президентом Booz Allen, и Шервином Герами, управляющим директором Cerberus Operations Supply Chain Fund.
«AI-RAN может открыть перспективы для расширения сетей 5G, а в конечном итоге и 6G, в корпоративную среду», — сказал Кристоу. «Доказательство того, что платформа может обеспечивать обработку данных на периферии для реализации новых типов ИИ — в частности, физического ИИ и сценариев автономного использования, таких как интеллектуальное производство и интеллектуальные склады, — может сделать операции более эффективными и результативными».
«AI-RAN позволяет предприятиям перейти от цифровизации процессов к их автономному управлению», — добавил Герами. «Инвестиции предприятия в AI-RAN не должны рассматриваться как модернизация сети. Это операционная система для физических отраслей».
Разница между ИИ для RAN, ИИ на RAN и ИИ и RAN
Разница между ИИ для RAN, ИИ на RAN и ИИ и RAN имеет решающее значение. ИИ на RAN запускает корпоративные рабочие нагрузки ИИ на периферийной вычислительной инфраструктуре, интегрированной с RAN, что позволяет запускать приложения реального времени, такие как компьютерное зрение, робототехника и локализованный вывод LLM.
Искусственный интеллект и радиодоступ представляют собой более глубокую конвергенцию — когда сети проектируются как изначально предназначенные для ИИ, а рабочие нагрузки ИИ и радиоинфраструктура совместно формируются в скоординированную распределенную систему. На этом этапе радиодоступ эволюционирует из транспортного уровня в фундаментальный уровень экономики ИИ.
«Это трансформационный процесс, — сказал Герами. — Это совместное проектирование приложений с сетями. Теперь приложение знает состояние сети, а сеть понимает намерения приложения. ИИ для RAN экономит деньги. ИИ на RAN расширяет возможности. Затем ИИ и RAN вместе создают совершенно новые бизнес-модели».
Именно эта многоуровневая структура делает AI-RAN не просто постепенным развитием существующих беспроводных технологий, а платформенным сдвигом, открывающим сеть для экосистемы разработчиков и инноваций в приложениях, которые исторически были прерогативой облачных вычислений.
Как ISAC превращает сеть в датчик
Интегрированная система датчиков и связи (ISAC) является центром инфраструктуры. Сеть становится датчиком, конвергентной инфраструктурой, одновременно обменивающейся данными и воспринимающей окружающую среду, и одновременно размещающей алгоритмы и приложения на периферии. Это позволит обнаруживать дроны, обеспечивать безопасность пешеходов и автомобильные датчики, а в конечном итоге и создавать еще более инновационные сценарии использования.
По словам Герами, преимущества ISAC и сети в качестве датчика для предприятий очевидны. Сегодня организации полагаются на множество отдельных систем для обеспечения ситуационной осведомленности: камеры, радары, системы отслеживания активов, датчики движения и многое другое. Каждая из них сопряжена со своими трудностями в обслуживании, затратами на интеграцию и отношениями с поставщиками. ISAC обладает потенциалом для реализации многих из этих возможностей непосредственно в сети.
«С помощью ISAC можно отслеживать состояние активов с точностью до долей метра внутри заводов и больниц, — пояснил он. — Можно обнаруживать закономерности движения, нарушения периметра и аномалии. В интеллектуальных зданиях можно оптимизировать системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) и энергопотребление с учетом присутствия людей».
Как AI-RAN сокращает время выполнения ИИ и вывода данных на периферии сети на миллисекунды
Благодаря AI-RAN, периферийный ИИ и инференция с низкой задержкой значительно улучшаются в таких сценариях использования, как управление робототехникой в реальном времени, мгновенный контроль качества и прогнозируемое техническое обслуживание. Существуют приложения, где разница в задержке между облаком и периферией определяет, будет ли система работать или нет.
«Внедрение периферийного ИИ позволяет управлять операциями за миллисекунды, а не за секунды, что и делают облачные технологии», — пояснил Герами.
Кристоу говорит, что раздельный вывод также может изменить правила игры.
«Существует множество различных сценариев использования, где обработка выполняется на самом устройстве, что делает это устройство более дорогим и энергоемким», — сказал он. «Теперь появилась возможность перенести эту задачу на локальный стек AI-RAN, даже используя такие концепции, как раздельное выполнение вычислений: часть вычислений выполняется на устройстве, часть — на периферийном стеке AI-RAN, а часть — в облаке, в зависимости от сценария использования и временных рамок необходимой обработки».
Почему сейчас крайне важно определить оптимальное время для инвестиций в AI-RAN.
Как отметили Германи и Кристоу, инвестиции в AI-RAN имеют узкий и стратегически важный временной промежуток.
«Инфраструктура 5G уже развертывается и практически завершена. Стандарты 6G еще не утверждены», — пояснил Герами. «Это архитектурный момент, когда AI-RAN может занять свое место. Он позволяет не ограничивать RAN исключительно телекоммуникационными решениями. Он позволяет предприятию стать соавтором приложений, источником дохода и ценности этой сетевой инфраструктуры».
Исторически сложилось так, что корпоративные ИТ-подразделения скорее использовали беспроводные стандарты, чем формировали их. Открытая архитектура AI-RAN, построенная на программно-определяемых, облачных и контейнеризированных компонентах, меняет эту динамику стандартизации.
«Раньше в индустрии беспроводных технологий это был очень долгий цикл. Сейчас мы видим стремление к внедрению, запуску, проведению первых пилотных проектов, а затем посмотрим, как технология будет работать», — сказал Кристоу. «Одновременно, параллельно, можно начать определять стандарты. У вас есть реальный опыт внедрения, который поможет повлиять на то, как эти стандарты будут формироваться».
И входная точка легкодоступна, добавил Герами.
«Порог входа очень низкий, — сказал он. — Сейчас все основано на коде, все основано на программном обеспечении. Это ничем не отличается от скачивания программного обеспечения. Вы покупаете компьютер Nvidia и можете развернуть его с помощью радиомодуля».
Почему AI-RAN — это будущее инновационных сценариев использования ИИ
«Мы рассматриваем AI-RAN как открытую архитектуру, которая действительно стимулирует инновации, — сказал Герами. — Это маховик для инноваций. Мы хотим создать все на основе микросервисов, с открытым исходным кодом, облачных технологий, чтобы партнеры могли создавать специализированные приложения на основе ИИ. Сейчас в отрасли так много внимания уделяется тому, как эффективно внедрять ИИ, как он будет способствовать развитию автономности и робототехники. Это один из тех основополагающих элементов, который может помочь реализовать некоторые из этих вариантов использования. Будущее за владением физическим выводом».
«Сейчас в отрасли уделяется огромное внимание тому, как эффективно внедрять ИИ — как он будет способствовать развитию автономности и робототехники, — сказал Кристоу. — Это один из основополагающих элементов, который может помочь реализовать некоторые из этих вариантов применения».
Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com .
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
