В то время как реклама и таргетинг становятся все более персонализированными, веб-сайт — конечный пункт назначения этого трафика — остается в значительной степени статичным. Fibr AI стремится преодолеть этот разрыв, используя агентов искусственного интеллекта для превращения стандартных веб-страниц в персонализированные интерфейсы, адаптированные под каждого посетителя. Именно эта концепция побудила Accel всерьез заняться развитием компании.
Компания Accel возглавила посевной раунд финансирования Fibr AI на сумму 5,7 млн долларов, после того как ранее, в 2024 году, были привлечены предпосевные инвестиции в размере 1,8 млн долларов. В новом раунде финансирования также приняли участие WillowTree Ventures и MVP Ventures, а также компании из списка Fortune 100, выступившие в качестве бизнес-ангелов и консультантов, в результате чего общий объем финансирования стартапа достиг 7,5 млн долларов.
Для крупных компаний разрыв между всё более персонализированной рекламой и в основном стандартизированным пользовательским интерфейсом веб-сайта традиционно заполнялся сочетанием программного обеспечения для персонализации, инженерных команд и маркетинговых агентств — модель, которая медленная, дорогая и трудно масштабируемая. Хотя рекламу можно мгновенно адаптировать под разные аудитории, изменение того, что происходит после того, как посетитель попадает на сайт, часто требует недель координации и ограничивает команды проведением лишь нескольких экспериментов в год. Компания Fibr AI утверждает, что эта модель работы, основанная на человеческом факторе, больше не работает. Вместо этого стартап использует автономных агентов ИИ для определения намерений, создания вариантов и непрерывной оптимизации страниц в режиме реального времени.
«Fibr AI заменяет модель, требующую активного участия агентств и инженерного подхода, автономными системами, работающими непрерывно», — заявил в интервью Анкур Гоял (на фото выше справа), соучредитель и генеральный директор компании.
«Мы — это программное обеспечение, а агентство — это рабочая сила агентов, которых мы развертываем», — сказал Гоял в интервью TechCrunch, добавив, что это позволяет Fibr AI проводить тысячи экспериментов параллельно, а не несколько десятков в год.
Внедрение изначально шло медленно. Компания Fibr AI, основанная в начале 2023 года Гоялом и Притамом Роем (на фото выше слева), в течение первых двух лет имела всего одного-двух клиентов, поскольку предприятиям потребовалось время, чтобы оценить предлагаемый подход. По словам Гояла, ситуация начала меняться в прошлом году: внедрение технологии набрало обороты среди крупных американских компаний, включая банки и медицинские учреждения, в результате чего общее число клиентов достигло 12.
«Мы представляем собой инфраструктурный слой, о котором подумали уже после создания», — сказал Гоял в интервью TechCrunch. «Как только он настроен, никто больше не хочет о нем думать». По его словам, именно эта динамика привела к тому, что Fibr AI заключает контракты на три-пять лет с крупными предприятиями, которые, как правило, рассматривают инфраструктуру веб-сайтов как нечто, что нужно стандартизировать, а не постоянно пересматривать.
На техническом уровне Fibr AI работает как надстройка над существующим веб-сайтом, подключаясь к рекламным, аналитическим системам и системам обработки данных о клиентах компании, чтобы понять, как посетители попадают на сайт и что они, вероятно, ищут. Затем его агенты ИИ собирают и корректируют контент страниц, такой как текст, изображения и макет, рассматривая каждый URL-адрес как систему, которая постоянно обучается и оптимизируется, а не как фиксированную страницу. Вместо того чтобы полагаться на правила, настроенные вручную, или последовательные A/B-тесты, платформа запускает большое количество микроэкспериментов параллельно и систематически обновляет пользовательский опыт по мере поступления трафика из разных каналов.
Этот сдвиг напрямую влияет на затраты крупных предприятий. Традиционная персонализация веб-сайтов обычно сочетает в себе лицензии на программное обеспечение с абонентской платой агентств и временем, затраченным на разработку, привязывая затраты к персоналу, а не к результатам. Гоял отметил, что предприятия все чаще оценивают платформу Fibr AI, основываясь на стоимости эксперимента и влиянии на конверсию, а не на количестве задействованных инструментов или людей.
Для Accel именно эта операционная модель, а не ажиотаж вокруг ИИ, стала ключевым фактором в решении снова инвестировать. «Сегодня реклама ориентирована на одного пользователя, но когда пользователи попадают на веб-сайт, она становится ориентированной на множество», — сказал Прайанк Сваруп, партнер Accel. «Вы можете создать сотни объявлений для разных аудиторий, но все они все равно попадут на одну и ту же страницу». По его словам, способность Fibr преобразовывать эту динамику в персонализацию «один к одному» выделялась тем, что устраняла узкие места со стороны агентств и инженерных отделов, которые обычно ограничивают возможности предприятий в проведении экспериментов.
Сваруп добавил, что раннее внедрение в корпоративном секторе, особенно в банках и компаниях здравоохранения, помогло подтвердить этот тезис. «Это регулируемые, консервативные отрасли, — сказал он. — Когда они начинают говорить: „Нам это нужно, и мы готовы за это платить“, вот тогда мы чувствуем себя уверенно и решаем вкладываться в это».
Подготовка к эпохе агентской коммерции в будущем
Хотя сегодня большая часть бизнеса Fibr AI строится на персонализации пользовательского опыта для посетителей-людей, Accel и Fibr AI также видят потенциал в том, как агенты ИИ начинают выступать посредниками в онлайн-поиске. По словам Сварупа, поскольку пользователи все чаще изучают, сравнивают и выбирают продукты, используя большие языковые модели и чат-боты на основе ИИ, включая ChatGPT от OpenAI, перед посещением веб-сайта, способность сайтов адаптироваться на основе того, что уже знает посетитель — или система ИИ, действующая от его имени, — со временем может стать еще более важной.
«Пока еще рано говорить о чем-то конкретном, — сказал Сваруп, — но мы хотим поддерживать компании, которые разрабатывают решения для сегодняшних потребностей и готовы к изменениям завтрашнего дня».
Благодаря новому финансированию Fibr AI планирует сосредоточиться на расширении своих отделов продаж и работы с клиентами в США, одновременно продолжая развивать свою техническую базу в Индии. Стартап со штаб-квартирой в Сан-Франциско имеет офис в Бангалоре, при этом 17 из примерно 23 сотрудников работают в Индии, а остальные шесть — в США.
Гоял заявил, что к концу этого года стартап планирует получать около 5 миллионов долларов годового регулярного дохода и иметь около 50 корпоративных клиентов.
Fibr AI выходит на рынок, долгое время доминируемый такими гигантами, как Adobe и Optimizely, которые предлагают инструменты для экспериментов и персонализации крупным предприятиям. Однако Гоял и Сваруп утверждали, что эти платформы ограничены тем, как они создаются и продаются, обычно полагаясь на маркетинговые агентства и инженерные команды для их настройки и эксплуатации. По их словам, такая модель затрудняет быстрое внедрение или масштабирование экспериментов, даже несмотря на то, что привлечение клиентов и обмен сообщениями становятся все более динамичными.
«Действующие игроки рынка медленно выводят свою продукцию на рынок», — сказал Сваруп, добавив, что даже когда появляются новые функции, они часто появляются спустя годы после того, как меняется спрос.
Источник: techcrunch.com
