50 оттенков вайб-кодинга

… или как говнокодить не привлекая внимания санитаров 🙂

С появлением LLM появилось и желание использовать их для написания кода. Вместе с желанием появились возможности. И этих возможностей довольно много. И они продолжают множиться 🙂

Ниже краткий обзор некоторых AI-инструментов, которые можно использовать для написания кода:

1. Веб-чаты

2. AI-нативные IDE

   1. Cursor

   2. Kiro

   3. Zed

   4. Warp

   5. Void

3. Плагины к IDE

   1. Cline

   2. Kilo Code

   3. Roo Code

   4. Continue

   5. Windsurf plugin (a.k.a. Codeium)

   6. Tabby

   7. Supermaven

4. Command Line Tools (CLI)

1. Веб-чаты

Самый доступный вариант. Тут все просто: открываем чат, пишем вопрос — модель пишет нам код.

Моя подборка таких чатов:

1. ChatGPT

2. Claude

3. Gemini

4. Qwen

5. GLM

6. DeepSeek

7. Mistral AI

8. Kimi

9. LMArena

С 1 по 3 номер это чаты, которые могут быть недоступны без VPN и в которых вас могут забанить по религиозным убеждениям 🙂 С 4 по 8 номер — чаты свободные от предрассудков (если не считать собственных ограничений любой LLM). 9 номер — особенный вариант — это известный бенчмарк. Но у него есть режим «‎direct chat», в котором вы можете выбрать любую модель (из огромного списка) и с ней початиться.

Все чаты предлагают какое-то количество бесплатных токенов. Чтобы увеличить этот лимит, нужно будет занести денюжку.

Преимущества:

• Доступ из любой точки интернета.

• Не нужно ничего ставить и настраивать.

Недостатки:

• Накодить сложный проект будет проблематично.

2. AI-нативные IDE

Это такие IDE, в которые изначально встроены различные AI-инструменты для написания кода. Этот класс обладает самыми широкими возможностями, поскольку позволяет тесно интегрировать AI-инструменты и оболочку. Могут написать как сортировку пузырьком, так и дистрибутив Windows (если токенов конечно хватит 🙂

Что интересно, все они предлагают плюс-минус одинаковый функционал. Разница лишь в качестве его реализации. Но тут на вкус и цвет фломастеры разные, и вам нужно оценивать его на своих задачах:

• Агент — пишешь команду на человеческом языке, а он делает то что нужно. Например: «Напиши сортировку пузырьком на питоне». Он и файлик создаст, и заполнит его чем нужно и сам протестирует.

• План — вы описываете задачу, а модель составляет вам подробный план по ее реализации.

• Чат — просто чат, задаете вопрос — модель вам на него отвечает. Часто обладают различными интерактивными возможностями. Например, по вставке сгенерированного кода в файл.

• Автокомплит — вы пишите код, а IDE динамические выдает вам подсказки по продолжению вашего кода.

• Редактировать код — выделяем код и просим модель что-то сделать (добавить, изменить, отрефакторить и т.д.)

• Объяснять код — выделяете код и просите модель объяснить, что тут происходит.

Многие из популярных решений — форки VS Code и могут использовать его плагины.

С т.з. использования LLM подход у них разный. Некоторые не предлагают никакого выбора LLM — используется только какая-то одна (часто анонимно). Некоторые имеют ограниченный выбор из топовых проприетарных LLM. Другие же позволяют подключать любые LLM по API.

Ниже подборка некоторых популярных решений, которые мне удалось запустить и потестировать…

2.1. Cursor

• Скачать: https://cursor.com

• Клиенты: win/linux/mac

• Модели: широкий выбор топовых проприетарных моделей + можно подключать локальные (совместимые с OpenAI API), но не для всех функций и это требует продвинутого тарифного плана

• Функции: агента, чат, автодополнение, редактирование кода.

Наверное самый известный представитель. Очень похож на VS Code. Даже плагины от него использует. Совсем недавно вышла версия 2.0. В ней были явно выделены два режима — редактор и агентный. В агентном вам в предстоит создавать и редактировать код с команд на естественном языке.

Из известных проблем — вас могут забанить по IP.

Есть бесплатный план:

2.2. Kiro

• Скачать: https://kiro.dev

• Клиенты: win/linux/mac

• Модели: только различные версии Claude

• Функции: чат, агент, автокомплит, редактирование кода.

Еще один форк VS Code. Немного кастомизированный внешний вид, но в целом все тот же VS Code. При беглом тестировании никаких явных недостатков не замечено.

Есть бесплатный тариф:

2.3. Zed

• Скачать: https://zed.dev

• Клиенты: win/linux/mac

• Модели: широкий выбор проприетарных моделей, популярные провайдеры, а также локальные OpenAI API совместимые

• Функции: чат, агент, автокомплит, редактирование кода

Первый кандидат, который, похоже, сделан не на основе VS Code. Но по своему вполне симпатичный. Широкий выбор провайдеров. Можно подключиться к своим локальным моделям по API.

Есть бесплатный тариф:

2.4. Warp

• Скачать: https://www.warp.dev

• Клиенты: win/linux/mac

• Модели: ограниченный список топовых проприетарных моделей

• Функции: чат, агент

Довольно забавный персонаж. Похож на терминал, обросший функциями IDE.

Код можно редактировать, но основная философия — взаимодействие через общение с агентом и терминал. Встроенные терминал также существенно переработан и имеет много специализированных фишек.

Есть бесплатный тариф:

2.5. Void

• Скачать: https://voideditor.com

• Клиенты: win/mac

• Модели: любая по API

• Функции: агента, чат, редактирование кода

Первый полностью опенсорный (Apache 2.0) представитель среди AI-нативных IDE. Может подключаться к любым API (как к платным, так и к своим локальным). На текущий момент разработка находится в версии бета. При тестировании встретил пару ошибок.

Некоторых интересных представителей — Windsurf, Trae — не удалось запустить. Либо не пускает по локации, либо нет бесплатных тарифов. Другие, например, 16x Prompt или Goose тоже являются отдельными приложениями. Но полноценными IDE их называть нельзя — у них даже нет редактора кода.

3. Плагины к IDE

У вас есть любимая IDE и вы не хотите от нее отказываться. Тогда плагины для вас 🙂

Они бывают довольно разные по функционалу. Самые навороченные по возможностям не отстают от AI-нативных IDE:

• Агент

• План

• Чат

• Автокомплит

• Редактировать код

• Объяснять код

А в самом простом исполнении это могут быть автокомплиты на основе LLM.

На удивление, большинство плагинов относятся к категории опенсорс, хотя и просят плату за некоторые энтерпрайз функции.

Устанавливаются плагины либо через отдельный инсталлятор, либо через раздел плагинов в IDE (так проще всего).

3.1. Cline

• Сайт: https://cline.bot

• GitHub: https://github.com/cline/cline

• IDE: VS Code, JetBrains

• Модели: любые по API

• Функции: планирование, агент, объяснение кода, редактирование кода

• Лицензия: Apache 2.0, есть платные функции

Хорошо продуманный и приятный интерфейс. Отлично выполняет команды. Может работать с любой моделью по API, но больше всего заточены на Claude. Cline бесплатный для индивидуальных разработчиков. Платные функции появляются для команд и кровавого энтерпрайза 🙂

3.2. Kilo Code

• Сайт: https://kilocode.ai

• GitHub: https://github.com/Kilo-Org/kilocode

• IDE: VS Code, JetBrains

• Модели: куча провайдеров + любые по OpenAI API

• Функции: планирование, агент, объяснение кода, редактирование кода

• Лицензия: Apache 2.0, есть платные функции

По интерфейсу также хорош как Cline. Но некоторые команды не выполняются, как ожидается. Также опенсор, но есть платные функции для команд разработки.

3.3. Roo Code

• Сайт: https://roocode.com

• GitHub: https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code

• IDE: VS Code

• Модели: широкий выбор провайдеров + любый по OpenAI API

• Функции: планирование, агент, объяснение кода, редактирование кода

• Лицензия: Apache 2.0, есть платные функции

(Имхо) по интерфейсу попроще чем Cline и Kilo. Чтобы добиться выполнения некоторых команд, придется повозиться с настройками. Также изначально бесплатен, но есть платные функции для энтерпрайз разработки.

3.4. Continue

• Сайт: https://www.continue.dev

• GitHub: https://github.com/continuedev/continue

• IDE: VS Code, JetBrains

• Модели: любая по OpenAI API

• Функции: чат, план, агент, автокомплит, редактирование кода

• Лицензия: Apache 2.0, есть платные функции

Все примерно как у плагинов выше, но попроще (интерфейс например выдает меньше информации. Но дает больше контроля над модельками. За расширенный функционал надо будет доплатить.

3.5. Windsurf plugin (a.k.a. Codeium)

• Сайт: https://windsurf.com/plugins

• IDE: VS Code, JetBrains, Vim. Eclips и некоторые другие

• Модели: ограниченный выбор из топовых проприетарных моделей

• Функции: автокомплит, чат (с контекстом), выполнение команд

Решение от известного нам поставщика — Windsurf. Но на этот раз не жирная самобытная IDE (которая у меня отказалась работать), а плагин к любой IDE. Но с порезанными возможностями (нет агента, например). Есть бесплатный тариф.

3.6. Tabby

• Сайт: https://www.tabbyml.com

• GitHub: https://github.com/TabbyML/tabby

• IDE: VS Code, JetBrains, VIM

• Модель: локальные, через llama.cpp, свой репозиторий с подобранными моделями

• Функции: автодополнение, чат, запрос на написание кода

• Лицензия: Apache 2.0, есть платные функции

Довольно “уникальное” решение на фоне других. Сначала надо поднять свой сервер (docker) с авторизацией. Сервер запускает модели и обеспечивает к ним доступ. Затем поставить плагин к IDE и подключиться к серверу. Бесплатно для 5 пользователей, дальше — за денюшку.

На этом хорошие новости заканчиваются: работает немного тормознуто, настройка топорная (через конфиг-файлы), документация оставляет желать лучшего.

Но зато на сервере есть небольшая аналитика:

3.7. Supermaven

• Сайт: https://supermaven.com

• IDE: VS Code, JetBrains, Neovim

• Модель: проприетарные, не настраиваемые

• Функции: автодополнение, чат, редактирование кода

Выдает подсказки ну оооооочень шустро. Есть платный и бесплатный вариант. В бесплатный входит только автокомплит.

Помимо рассмотренных, есть и другие популярные решения: Copilot (от MS), Tabnine, Augment Code, Codex (от OpenAI). Но они либо не запускаются по локации, либо нет бесплатных тарифов.

4. Command Line Tools (CLI)

Вариант для любителей хардкора 🙂 Здесь все действия выполняются через команды в терминале.

Одним из самых известных представителей является Aider. По функциям повторяет уже рассмотренные — чат, агент, редактирование кода и т.д. Но только вызывать их придется ручками в консоли. Разве что автокомплита нет, по понятным причинам 🙂

Помимо Aider есть куча других AI CLI инструментов. Почти все из выше приведенных решений также имеют в качестве дополнения CLI компонент (и предлагают его установить при установке основного клиента). Но есть и отдельные решения:

• Cursor

• Zed

• Cline

• Kilo Code

• Continue

• Qwen Code

• и много других…

Отдельно их фоткать не буду, все одно — терминал 🙂

Популярные CLI, которые мне не удалось запустить из-за доступа: Claude Code, Codex CLI

Помимо этого есть и некоторые специфичные варианты вайб-кодинга: веб IDE, боты в телеграм или напрямую через код. Но они на любителя.

Вместо вывода. Тестирование я проводил довольно поверхностное, поэтому что-то глобальное советовать не могу. Но из того что удалось пощупать выводы такие:

• Веб-чаты: какого-то абсолютного фаворита нет. Обычно я задаю вопрос сразу в нескольких (Qwen, DeepSeek, GLM) и смотрю где мне больше нравится ответ.

• Из IDE: если можете оплачивать в долларах и не боитесь что вас забанят, то Cursor; если нужна полная свобода то Zed.

• Из плагинов: лучше всего себя показал Cline. Kilo на втором месте.

• А от использования CLI я воздержусь — лень печатать команды ручками 🙂

Мои курсы: Разработка LLM с нуля | Алгоритмы Машинного обучения с нуля

Источник: habr.com